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1. 巢湖学院
2. 中国旅游研究院
纸质出版:2025
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卫晨, 杨丽琼, 徐浩然. 基于自适应遗传算法的个性化旅游景点智能推荐方法[J]. 地理空间信息, 2025,23(11):65-69.
卫晨, 杨丽琼, 徐浩然. 基于自适应遗传算法的个性化旅游景点智能推荐方法[J]. 2025, 23(11): 65-69.
卫晨, 杨丽琼, 徐浩然. 基于自适应遗传算法的个性化旅游景点智能推荐方法[J]. 地理空间信息, 2025,23(11):65-69. DOI:
卫晨, 杨丽琼, 徐浩然. 基于自适应遗传算法的个性化旅游景点智能推荐方法[J]. 2025, 23(11): 65-69. DOI:
针对目前用户旅游景点推荐存在考虑因素不全面、推荐性能低的问题,设计了数据收集、构建用户旅行历史和基于自适应遗传算法的景点智能推荐框架;建立了综合考虑强制性POI数量、POI总数、用户访问持续时间、POI受欢迎程度、整体评分、成本等因素的个性化旅游景点推荐目标函数;提出了具有权重调整机制的自适应遗传算法。实验结果表明,与MaxN、MaxP方法相比,该方法在强制性POI数量、POI总数、POI受欢迎程度、总时间、成本和整体评分等指标上的综合性能更优,验证了方法的有效性,可为改善用户旅行体验和个性化服务订制提供助力。
李晓芳.基于注意力机制和画像的旅游路线推荐研究[D].南京邮电大学,2023(05).
高天贺.考虑顾客需求和在线评论的旅游产品个性化设计方法研究[D].辽宁大学,2022(12).
符常君.融合用户偏好和情境感知的旅游路线推荐方法研究[D].中南大学,2022(02).
周立俊,黄腾,王思捷,吴壮壮.基于GA-SVR的地铁隧道沉降预测[J].地理空间信息,2021(03).
徐明华,代婉琦.国际传播中社交机器人的转译机制与网络治理启示:基于行动者网络理论视角的分析[J].信息技术与管理应用,2023(05).
韦鑫.基于用户兴趣模型的个性化旅游线路生成建模研究[J].自动化技术与应用,2024(03).
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潘兰,魏嘉银,卢友军,干霞.融合时空信息个性化旅游兴趣点推荐算法[J].智能计算机与应用,2023(12).
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王维莉,邹雪儿.疫情防控常态化下多目标旅游路线规划[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2023(09).
杨佳鹏,俎毓伟,纪佳琪,陈丽芳.基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统[J].智能计算机与应用,2023(04).
许文祥,邱晨,何惠婷,秦涛,刘德政.基于遗传算法的多设施选址问题研究[J].物流科技,2024(15).
杜永潞,梅心蕊,周文月,温智钧,曹可为.基于蚁群算法的乡村旅游行程定制[J].信息与电脑(理论版),2022(08).
兰美辉,高炜.路径因子临界可避免图的参数条件[J].云南师范大学学报(自然科学版),2021(01).
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