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中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
纸质出版:2025
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王宇, 李连伟, 郑直, 等. 基于全卷积神经网络的近海紫菜养殖区提取与时空分析[J]. 地理空间信息, 2025,23(11):60-64.
王宇, 李连伟, 郑直, et al. 基于全卷积神经网络的近海紫菜养殖区提取与时空分析[J]. 2025, 23(11): 60-64.
王宇, 李连伟, 郑直, 等. 基于全卷积神经网络的近海紫菜养殖区提取与时空分析[J]. 地理空间信息, 2025,23(11):60-64. DOI:
王宇, 李连伟, 郑直, et al. 基于全卷积神经网络的近海紫菜养殖区提取与时空分析[J]. 2025, 23(11): 60-64. DOI:
紫菜养殖的动态监测和时空分布研究对海域资源管理和海洋环境治理具有重要意义。以连云港近海域为研究区,获取2020—2024年的Sentinel-2卫星遥感影像,构建基于全卷积神经网络(FCN)的紫菜养殖区提取模型并进行精度评定;再利用该模型提取研究区近5年的紫菜养殖区并进行时空特征分析。结果表明,在时间上紫菜养殖区规模呈先增后减的趋势;在空间上紫菜养殖区呈向深海域推进的趋势。研究成果可为其他养殖区提取方法提供参考,为研究区域海水养殖布局优化和海洋环境改善提供支撑。
赵业隆.基于哨兵2卫星水色异常水体识别与典型内陆水体水色时空变化分析[D].辽宁工程技术大学,2021(06).
费东.基于全卷积神经网络和深层特征融合的筏式水产养殖区提取方法研究[D].山东科技大学,2020(06).
龚其龙.连云港市连云区紫菜产业发展现状调查及对策研究[D].扬州大学,2022(03).
岳增友.基于深度学习的高分影像养殖区提取方法[D].中国石油大学(华东),2021(02).
武易天,陈甫,马勇,刘建波,李信鹏.基于Landsat8数据的近海养殖区自动提取方法研究[J].国土资源遥感,2018(03).
卢霞,顾杨,王晓静,林雅丽,赵倩,王凯,刘笑楠,费鲜芸.连云港近海紫菜养殖区遥感识别、空间变异和驱动分析[J].海洋科学,2018(07).
许海蓬,张彦彦,陈志远,初佳兰.近10年连云港海域紫菜养殖区遥感监测与分析[J].现代测绘,2019(03).
陈飞,张耀存,姜有山,冯家沛,张银意.连云港海区养殖优质条斑紫菜原因研究[J].气象科学,2005(05).
李连伟,张源榆,岳增友,薛存金,付宇轩,徐洋峰.基于全卷积网络模型的高分遥感影像内陆网箱养殖区提取[J].山东科学,2022(02).
王鑫华,刘建强,邢前国,陈艳拢.基于海岸带成像仪CZI的连云港紫菜养殖动态监测[J].海洋科学,2021(07).
林辉,卢霞,王晓新,何爽,李珊,郑薇,罗文强.江苏近海紫菜养殖区的空间扩张模式研究[J].海洋通报,2021(02).
胡姣婵,黄梦迪,于浩洋,李清波.基于哨兵二号遥感影像的近海养殖区提取方法研究[J].海洋环境科学,2022(04).
龚其龙,徐啸涛.连云港市连云区紫菜产业发展现状及SWOT分析[J].中国食品工业,2022(07).
李龙坤,蔡玉林,徐慧宇,刘照磊,王思超,高洪振.基于卷积神经网络和数据融合的筏式养殖区提取[J].海洋学报,2023(08).
黄晓涵,黄文龙.基于深度学习的多时序遥感影像水稻提取研究[J].地理空间信息,2023(08).
侯英卓,纪灵,邢前国,盛德志.卫星遥感辅助的大型海藻养殖动态对比监测——以威海市为例[J].自然资源遥感,2023(02).
敦力民,尹海丹,马嵩.基于哨兵2号时序影像的水华提取[J].地理空间信息,2024(01).
张会影,刘雅林.基于深度学习技术的研究[J].网络安全技术与应用,2024(08).
许海蓬,高光军,杨晖,卢霞,孙玉曦,初佳兰.基于无人机可见光影像的紫菜养殖筏架信息提取方法及应用[J].应用海洋学学报,2024(01).
武义洲,胡德勇.基于Sentinel-2卫星影像的滨海筏式养殖区提取研究[J].首都师范大学学报(自然科学版),2024(05).
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