基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演

周杨; 王春林; 李昌柯; 韩金龙; 郭锐

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基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演

3S技术应用 | 更新时间：2026-08-11

- 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演
- 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演
- 地理空间信息 2025年23卷第10期页码：63-67+77
- 作者机构：
  
  1. 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心
  2. 中国地质大学,北京
  3. 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司
  4. 北京市低空遥感数据处理工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： P237;S812
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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周杨, 王春林, 李昌柯, 等. 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演[J]. 地理空间信息, 2025,23(10):63-67+77.

周杨, 王春林, 李昌柯, et al. 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演[J]. 2025, 23(10): 63-67+77.
周杨, 王春林, 李昌柯, 等. 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演[J]. 地理空间信息, 2025,23(10):63-67+77. DOI：

周杨, 王春林, 李昌柯, et al. 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演[J]. 2025, 23(10): 63-67+77. DOI：

摘要

针对传统的野外实测草地地上生物量耗时耗力、测量难度大、空间和时间上的局限性等问题，提出了一种基于Sentinel-2和GF-2的遥感反演方法。分析了草地地上生物量和归一化植被指数等5种植被指数的相关性，基于Sentinel-2、GF-2遥感影像数据和野外实测样方数据构建遥感反演模型，选取最优反演模型进行精度验证和大尺度遥感反演。研究结果表明：Sentinel-2的反演效果优于GF-2

Sentinel-2的多元线性回归模型拟合效果最优，决定系数达到0.897，均方根误差为10.93 g/m

，平均相对误差为13.62%，研究结果可为草地资源监测、生物量估算等提供参考依据。

Abstract

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