基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究

徐磊; 孙伟; 白洁; 杨霞; 娄坤

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基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究

测绘工程案例 | 更新时间：2026-08-11

- 基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究
- 基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究
- 地理空间信息 2025年23卷第6期页码：117-120
- 作者机构：
  
  武汉市测绘研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： P284;P208;TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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徐磊, 孙伟, 白洁, 等. 基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(6):117-120.

徐磊, 孙伟, 白洁, et al. 基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究[J]. 2025, 23(6): 117-120.
徐磊, 孙伟, 白洁, 等. 基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(6):117-120. DOI：

徐磊, 孙伟, 白洁, et al. 基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究[J]. 2025, 23(6): 117-120. DOI：

摘要

传统的基本地形图更新主要采取人工巡检和定期复测的方法，导致更新周期长、数据现势性无法保证的问题，这极大地限制了使用价值和应用范围。为了更有效地捕捉城市变化信息，利用爬虫技术对互联网上丰富的地理信息变化数据进行获取，解析为地理信息变更要素。这些数据依据形式的不同，被细分为文本数据、结构化数据和瓦片数据。文本数据利用大语言模型对项目名称、建设状态、地址等关键信息进行提取。结构化数据提取字段中的项目名称、状态、地址等信息后进行存储。瓦片数据采用互联网纯道路数据，经过二值化、两期瓦片正反向相减、TMS规则配准以及栅格图像矢量化等处理，获得道路变化区域。最后，将这些变化信息汇总，利用项目名称和建设状态对冗余数据去重后，形成城市变化信息，提交给专业工作人员进行审核，并流转分发给外业人员，以进行实地的数据更新。以武汉市2023年12月的变化信息为例，此方法不仅快速准确，而且显著缩短了基本地形图的更新时间，从而确保了数据的时效性。

Abstract

关键词

Keywords

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