Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究

邱煌奥; 张求喜; 陶国强; 毛云蕾; 王宇彤

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Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究

3S技术应用 | 更新时间：2026-08-11

- Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究
- Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究
- 地理空间信息 2025年23卷第5期页码：80-83
- 作者机构：
  
  赣东学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  赣东学院院长基金资助项目(YZJJ202201);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ2203710)
- DOI：
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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邱煌奥, 张求喜, 陶国强, 等. Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(5):80-83.

邱煌奥, 张求喜, 陶国强, et al. Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究[J]. 2025, 23(5): 80-83.
邱煌奥, 张求喜, 陶国强, 等. Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(5):80-83. DOI：

邱煌奥, 张求喜, 陶国强, et al. Sentinel-2A影像的水体指数构建与稳定性研究[J]. 2025, 23(5): 80-83. DOI：

摘要

以鄱阳湖及其周边区域为研究区，通过分析水体在Sentinel-2数据中不同波段的波谱差异，选取红边波段和短波红外波段构建了植被红边归一化差异水体指数（VNDWI）；并在4种背景地物条件下进行了对比实验。结果表明，VNDWI对山体阴影、植被、裸土和建筑物等亮色地物有较好的抑制作用，且能稳定应用于多种背景地物条件下的地表水体信息提取。相较于已有5种水体指数，VNDWI能有效识别细小水体，Kappa系数和总体精度均有所提高，错分率和漏分率有所降低。

Abstract

关键词

Keywords

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