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1. 河南省第一地质矿产调查院有限公司
2. 河南省金银多金属成矿系列与深部预测重点实验室
3. 洛阳师范学院地理与旅游学院
4. 河南省地质局矿产资源勘查中心
纸质出版:2025
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赵俊, 杜文涛, 李新萍, 等. 珠海一号高光谱反演表层土壤有机质含量方法研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(4):67-70.
赵俊, 杜文涛, 李新萍, et al. 珠海一号高光谱反演表层土壤有机质含量方法研究[J]. 2025, 23(4): 67-70.
赵俊, 杜文涛, 李新萍, 等. 珠海一号高光谱反演表层土壤有机质含量方法研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(4):67-70. DOI:
赵俊, 杜文涛, 李新萍, et al. 珠海一号高光谱反演表层土壤有机质含量方法研究[J]. 2025, 23(4): 67-70. DOI:
高光谱反演有机质研究大部分聚焦在小尺度区域研究,为了更好地体现其大尺度模拟的有效性和实用性,以伏牛山脉北麓的伊川县为研究区,珠海一号高光谱卫星(orbita hyper spectral
OHS)和农田实测表层(0~20 cm)土壤有机质(soil organic matter
SOM)含量为对象,采用多元逐步回归、偏最小二乘和随机森林方法探索OHS数据反演县尺度有机质含量。结果表明,随机森林反演模型的拟合度较高(R
2
=0.68),均方根误差为1.89。利用OHS数据反演有机质能够快速掌握监测区域有机质空间分布状况,为高光谱大尺度反演有机质研究提供了依据和参考。
史舟.土壤地面高光谱遥感原理与方法[M].科学出版社,2014.
丁启东,王怡婧,张俊华,陈睿华,贾科利,李小林.基于高光谱信息的宁夏土壤有机质含量估算[J].生态学杂志,2024(08).
范承志,王梓文,杨兴超,罗永开,徐学欣,郭斌,李振海.基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型[J].智慧农业(中英文),2022(04).
郑淼,王翔,李思佳,张丽,宋开山.黑土区土壤有机质和全氮含量遥感反演研究[J].地理科学,2022(08).
郑建乐,张家祯,刘微,刘忠宽,许皞,王树涛.土壤有机质含量高光谱定量反演研究[J].北方园艺,2022(16).
赵瑞,崔希民,刘超.GF-5高光谱遥感影像的土壤有机质含量反演估算研究[J].中国环境科学,2020(08).
王婷,刘振华,彭一平,胡月明.华南地区土壤有机质含量高光谱反演[J].江苏农业学报,2020(02).
吴裕,申广荣,刘璐,支月娥.土壤有机质高光谱特征及其反演研究[J].上海交通大学学报(农业科学版),2019(04).
齐雁冰,王茵茵,陈洋,刘姣姣,张亮亮.基于遥感与随机森林算法的陕西省土壤有机质空间预测[J].自然资源学报,2017(06).
马驰.基于Landsat8吉林中北部地区土壤有机质定量反演研究[J].干旱区资源与环境,2017(02).
于雷,洪永胜,周勇,朱强.连续小波变换高光谱数据的土壤有机质含量反演模型构建[J].光谱学与光谱分析,2016(05).
于雷,洪永胜,耿雷,周勇,朱强,曹隽隽,聂艳.基于偏最小二乘回归的土壤有机质含量高光谱估算[J].农业工程学报,2015(14).
杨建锋,马军成,王令超.基于地貌类型的土壤有机质多光谱遥感反演[J].地理空间信息,2015(02).
王小攀,郑晓坡,刘福江,李登朝,李婵.高光谱遥感土壤有机质含量信息提取与分析[J].地理空间信息,2012(05).
沈润平,丁国香,魏国栓,孙波.基于人工神经网络的土壤有机质含量高光谱反演[J].土壤学报,2009(03).
卢艳丽,白由路,杨俐苹,王红娟,孔庆波.基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证[J].植物营养与肥料学报,2008(06).
刘占锋,傅伯杰,刘国华,朱永官.土壤质量与土壤质量指标及其评价[J].生态学报,2006(03).
王清奎,汪思龙,冯宗炜,黄宇.土壤活性有机质及其与土壤质量的关系[J].生态学报,2005(03).
沙晋明,陈鹏程,陈松林.土壤有机质光谱响应特性研究[J].水土保持研究,2003(02).
杨景成,韩兴国,黄建辉,潘庆民.土壤有机质对农田管理措施的动态响应[J].生态学报,2003(04).
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