基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法

李倩楠; 彭菲; 虞瑶

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基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法

技术热点研究 | 更新时间：2026-08-11

- 基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法
- 基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法
- 地理空间信息 2025年23卷第4期页码：25-29
- 作者机构：
  
  江苏省基础地理信息中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏自然资源智库2023年度开放合作项目（ZK23002）
- DOI：
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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李倩楠, 彭菲, 虞瑶. 基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法[J]. 地理空间信息, 2025,23(4):25-29.

李倩楠, 彭菲, 虞瑶. 基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法[J]. 2025, 23(4): 25-29.
李倩楠, 彭菲, 虞瑶. 基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法[J]. 地理空间信息, 2025,23(4):25-29. DOI：

李倩楠, 彭菲, 虞瑶. 基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法[J]. 2025, 23(4): 25-29. DOI：

摘要

基于单一特征的随机子空间的最近正则化子空间集成算法（random eubspace based nearest regularized subspace

RSNRS）精度受限，因此设计一种基于多特征的随机最近正则化子空间（multi-meature random subspace-based nearest regularized Subspace

MFRSNRS）的高光谱遥感算法。提取高光谱遥感影像的Gabor特征、局部二值模式特征（local binary pattern

LBP）特征、拓展形态学多属性剖面（extended multi-attribute profiles

EMAPs）特征和光谱特征，利用随机子空间的集成方式构建特征子空间，基于特征子空间训练基分类器最近正则化子空间（nearest regularized subspace

NRS），并将基于分类器的输出结果进行集成得到分类结果。MFRSNRS算法在数据集Indian Pines总体精度达到92.88%，与RSNRS算法相比，总体精度提高了17.05%。在数据集Pavia University上总体精度达到78.88%，与RSNRS算法相比，总体精度提高7.73%。实验结果表明，多特征的使用具有一定的提升效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

虞瑶,苏红军,陶旸.联合空间信息的高光谱遥感协同表示动态集成分类算法[J].遥感学报,2024(01).

杜培军,张伟,张鹏,林聪,郭山川,胡泽周.一种联合空谱特征的高光谱影像分类胶囊网络[J].测绘学报,2023(07).

虞瑶,杨锦,邱洁.随机子空间和MRF的高光谱遥感集成学习算法[J].测绘科学,2022(10).

阿茹罕,原晓斌,慕晓冬,王静怡.结合扩展多属性剖面与快速局部RX算法的高光谱异常目标检测[J].光子学报,2021(09).

程圆娥,吕志慧,袁春琦.结合随机子空间与SSAE-LR的高光谱图像分类[J].地理空间信息,2020(09).

张良培, 张立福, 编著.高光谱遥感[M].测绘出版社,2011.

童庆禧,张兵,郑兰芬编著.高光谱遥感[M].高等教育出版社,2006.

赵英时等编著.遥感应用分析原理与方法[M].科学出版社,2003.

Gan Le,Xia Junshi,Du Peijun,Chanussot Jocelyn.Multiple Feature Kernel Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Imagery[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2018.

Hongjun Su,Bo Zhao,Qian Du,Peijun Du,Zhaohui Xue.Multifeature Dictionary Learning for Collaborative Representation Classification of Hyperspectral Imagery.[J].IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing,2018.

Bing Peng,Wei Li,Xiaoming Xie,Qian Du,Kui Liu.Weighted-Fusion-Based Representation Classifiers for Hyperspectral Imagery[J].Remote Sensing,2015.

Chen Chen,Wei Li,Hongjun Su,Kui Liu.Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Image Based on Kernel Extreme Learning Machine[J].Remote Sensing,2014.

Wei Li,Eric W. Tramel,Saurabh Prasad,James E. Fowler.Nearest Regularized Subspace for Hyperspectral Classification[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2014.

Li, W.,Du, Q..Gabor-Filtering-Based Nearest Regularized Subspace for Hyperspectral Image Classification[J].IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing,2014.

纪磊.基于空谱联合的高光谱图像分类方法研究[D].贵州大学,2020(04).

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