利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线

袁超; 李元达; 陈昌耀; 刘建明

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利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线

3S技术应用 | 更新时间：2026-08-11

- 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线
- 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线
- 地理空间信息 2025年23卷第3期页码：58-60+65
- 作者机构：
  
  1. 江苏省水文地质工程地质勘察院
  2. 杭州同济测绘有限公司
  3. 浙江华东测绘与工程安全技术有限公司
  4. 河南省地球物理空间信息研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  基于新一代星载LiDAR数据的中国30 m分辨率森林高度反演研究（42071405）
- DOI：
  中图分类号： TM75;TN958.98
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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袁超, 李元达, 陈昌耀, 等. 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线[J]. 地理空间信息, 2025,23(3):58-60+65.

袁超, 李元达, 陈昌耀, et al. 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线[J]. 2025, 23(3): 58-60+65.
袁超, 李元达, 陈昌耀, 等. 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线[J]. 地理空间信息, 2025,23(3):58-60+65. DOI：

袁超, 李元达, 陈昌耀, et al. 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线[J]. 2025, 23(3): 58-60+65. DOI：

摘要

针对复杂地形下电力快速巡检对电力线信息提取的需求，基于机载LiDAR数据，提出了一种自适应邻域特征估算与优选的电力线提取算法。首先根据电力线高程特征分离非电力线点；再基于自适应邻域构建多维点云特征；然后联合支持向量机—递归特征消除（SVM-RFE）算法实现特征优选；最后对优选特征进行组合，并采用SVM、随机森林方法进行点云分类，提取电力线。结果表明，该方法提取的电力线信息精度较高，具有较好的适用性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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