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1. 浙江大学公共管理学院
2. 浙江大学包容智治与城乡融合实验室
纸质出版:2026
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张永平, 鄢嘉昕. 面向智慧城市的数据要素政策文本时空挖掘分析[J]. 地理空间信息, 2026,24(6):99-105.
张永平, 鄢嘉昕. 面向智慧城市的数据要素政策文本时空挖掘分析[J]. 2026, 24(6): 99-105.
张永平, 鄢嘉昕. 面向智慧城市的数据要素政策文本时空挖掘分析[J]. 地理空间信息, 2026,24(6):99-105. DOI:
张永平, 鄢嘉昕. 面向智慧城市的数据要素政策文本时空挖掘分析[J]. 2026, 24(6): 99-105. DOI:
在智慧城市建设深入推进的背景下,我国围绕数据要素出台了大量政策,但政策供给的主题结构、时空演变规律及区域扩散特征缺乏系统性的实证分析。本研究以212份数据要素政策文件为分析语料,在对比LDA与BERTopic 2种主题模型的适用性后,选择LDA模型对政策文本进行深度挖掘。研究发现:政策主题涵盖8个核心领域,形成了“价值导向-制度保障-实践落地”的三层递进结构;格局从中央向地方的空间扩散呈现总体适配与梯度分化;并经历了“基础性布局-市场化建构-纵深化推进”的三阶段嬗变。基于上述发现,本研究提出了完善差异化区域政策支持体系、推动政策工具向场景培育转型等对策建议。
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