改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例

马宁远; 杨凯; 李吉龙

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改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例

技术热点研究 | 更新时间：2026-05-30

- 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例
- 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例
- 地理空间信息 2026年24卷第5期页码：21-26+31
- 作者机构：
  
  宁夏大学地理科学与规划学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（42201462）;宁夏自然科学基金优秀青年项目（2023AAC05023）;宁夏回族自治区青年科技托举人才培养项目（宁科协发组字[2024]6号）;国家级大学生创新创业训练计划项目（G202410749030）
- DOI：
  中图分类号： TP18;P237;P642.22
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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马宁远, 杨凯, 李吉龙. 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例[J]. 地理空间信息, 2026,24(5):21-26+31.

马宁远, 杨凯, 李吉龙. 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例[J]. 2026, 24(5): 21-26+31.
马宁远, 杨凯, 李吉龙. 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例[J]. 地理空间信息, 2026,24(5):21-26+31. DOI：

马宁远, 杨凯, 李吉龙. 改进U-Net模型在滑坡区域识别中的应用——以宁夏西吉县为例[J]. 2026, 24(5): 21-26+31. DOI：

摘要

黄土丘陵区地形复杂，滑坡灾害频发。提出了一种基于改进U-Net模型的滑坡自动识别方法。改进U-Net模型的整体像素准确率提升约4.0%，滑坡区域识别准确率提升约8.9%。以宁夏西吉县为研究区，利用改进U-Net模型识别高分辨率光学遥感影像中的滑坡区域，共提取7 553个滑坡图斑，将其分类并分析了滑坡区域的空间分布模式及其成因。采用多源数据集与人工目视解译相结合的方法对识别结果进行评估。结果表明，改进U-Net模型在识别准确率和泛化能力方面均有显著提升，尤其是在复杂地形条件下表现出良好的应用效果。该方法为黄土丘陵区滑坡灾害的快速识别提供了新的技术手段，对于地质灾害防治具有重要的实践意义。

Abstract

关键词

Keywords

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