交叉验证的半监督遥感图像分割方法

李昊燔; 黎娟; 孔令寅

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交叉验证的半监督遥感图像分割方法

测绘工程案例 | 更新时间：2026-08-07

- 交叉验证的半监督遥感图像分割方法
- 交叉验证的半监督遥感图像分割方法
- 地理空间信息 2026年24卷第4期页码：126-129
- 作者机构：
  
  西安航空职业技术学院通用航空学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  全国教育科学规划重点课题资助项目（DJA200310）;陕西省教育科学规划课题（SGH23Y3003）;西安航空职业技术学院校级课题（23XHZK-24）;西安航空职业技术学院2021年度科技创新团队资助项目（KJTD21-001）
- DOI：
  中图分类号： TP751
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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李昊燔, 黎娟, 孔令寅. 交叉验证的半监督遥感图像分割方法[J]. 地理空间信息, 2026,24(4):126-129.

李昊燔, 黎娟, 孔令寅. 交叉验证的半监督遥感图像分割方法[J]. 2026, 24(4): 126-129.
李昊燔, 黎娟, 孔令寅. 交叉验证的半监督遥感图像分割方法[J]. 地理空间信息, 2026,24(4):126-129. DOI：

李昊燔, 黎娟, 孔令寅. 交叉验证的半监督遥感图像分割方法[J]. 2026, 24(4): 126-129. DOI：

摘要

现有的遥感图像处理方法依赖于有监督训练，模型精度严重依赖于标签数据。基于现有的深度学习编码-解码语义分割架构，提出一种双模型交叉验证的半监督遥感图像语义分割方法。首先利用少量标签图像对两组模型进行有监督训练迭代模型参数，其次大量的无标签数据分别通过两组模型得到对应伪标签，最后利用伪标签进行模型间交叉监督训练。实验结果表明，该方法利用了大量的无标签数据用于深度学习模型训练，有效降低了模型训练所需的标签成本。

Abstract

关键词

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