一种交通事件向量化表征与分类方法

吴国超; 鲍文月; 李萌

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一种交通事件向量化表征与分类方法

测绘工程案例 | 更新时间：2026-08-07

- 一种交通事件向量化表征与分类方法
- 一种交通事件向量化表征与分类方法
- 地理空间信息 2026年24卷第2期页码：118-120+124
- 作者机构：
  
  1. 常州市武进规划勘测设计院
  2. 常州市新北自然资源和规划技术保障中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金资助项目（KLSMNR-G202301）
- DOI：
  中图分类号： U495;P208
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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吴国超, 鲍文月, 李萌. 一种交通事件向量化表征与分类方法[J]. 地理空间信息, 2026,24(2):118-120+124.

吴国超, 鲍文月, 李萌. 一种交通事件向量化表征与分类方法[J]. 2026, 24(2): 118-120+124.
吴国超, 鲍文月, 李萌. 一种交通事件向量化表征与分类方法[J]. 地理空间信息, 2026,24(2):118-120+124. DOI：

吴国超, 鲍文月, 李萌. 一种交通事件向量化表征与分类方法[J]. 2026, 24(2): 118-120+124. DOI：

摘要

随着城市交通系统的复杂性日益增加，交通安全问题受到广泛关注，对交通事件进行快速自动化分析和处理需求日益迫切。通过将交通事件的文本描述转换为向量形式，采用Word2Vec的Skip-gram模型来生成高质量的词向量，并基于这些向量构建支持向量机(SVM)分类模型，对事件的严重性和类型进行自动分类。通过对常州市武进区湖塘镇2021—2023年交通事故数据分析，实现了对该地区3 a交通事故的分类与分析，相较传统的交通事件统计分析方法，本方法语义捕捉能力更强，分类效率更高，对于交通事件的全面分析，优化事件响应和预防措施具有显著优势。

Abstract

关键词

Keywords

references

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