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1. 东北大学资源与土木工程学院
2. 辽宁省生态气象和卫星遥感中心
3. 沈阳城市建设学院
纸质出版:2026
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倪骏杰, 方雄飞, 牛新如, 等. 基于无人机高光谱技术的辽河湿地水质参数反演[J]. 地理空间信息, 2026,24(2):84-87+91.
倪骏杰, 方雄飞, 牛新如, et al. 基于无人机高光谱技术的辽河湿地水质参数反演[J]. 2026, 24(2): 84-87+91.
倪骏杰, 方雄飞, 牛新如, 等. 基于无人机高光谱技术的辽河湿地水质参数反演[J]. 地理空间信息, 2026,24(2):84-87+91. DOI:
倪骏杰, 方雄飞, 牛新如, et al. 基于无人机高光谱技术的辽河湿地水质参数反演[J]. 2026, 24(2): 84-87+91. DOI:
无人机高光谱数据具有波段信息丰富、时空分辨率高等特性,常被应用于水质参数的反演当中。以辽河湿地为研究对象,基于实地水质参数数据与无人机高光谱数据,分别构建了叶绿素a(Chl-a)和总氮(TN )多种光谱指数。最终,基于相关性关系确定最佳Chl-a和TN光谱指数,进而建立一次线性模型、指数模型和偏最小二乘(PLS)模型。结果表明:Chl-a最优模型(归一化指数-指数模型)的精度为R
2
=0.90
RMSE=0.003 5 mg/L
TN最优模型(差值指数-PLS模型)的精度为R
=0.66
RMSE=0.24 mg/L。结合同时期同区域的无人机高光谱影像反演得到研究区水域的Chl-a和TN的浓度分布图,验证了无人机高光谱数据应用于水质参数反演的可行性。
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