地图多尺度表达中，选取操作对于精简元素、提升可读性及维持地理特征至关重要。相较于矢量建筑物选取方法的广泛应用，栅格建筑物选取方法的研究尚显不足。为此，本研究创新性地引入改进的简单线性聚类超像素分割技术，摒弃地理元素考量，并设计高效的基于权值的选择策略。为验证该方法的适应性和实用性，选取城市和郊区不同形态和分布的建筑物进行验证。结果表明，该方法能在不同细节层次上精准识别并选取分散非规则建筑物，同时有效保持其原始分布特征和相对密度。此外，该方法融合了多种几何、属性和地理特征，为制图提供了多样化且灵活的选取方案。本研究为栅格建筑物选取提供了新的技术路径，对推动地图多尺度表达的自动化处理具有重要意义。