面向NeRF的网格纹理恢复方法

孙聪; 张彦波; 陈晏涛; 王伍龙; 张兵堂; 李刚

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面向NeRF的网格纹理恢复方法

技术热点研究 | 更新时间：2026-08-07

- 面向NeRF的网格纹理恢复方法
- 面向NeRF的网格纹理恢复方法
- 地理空间信息 2026年24卷第2期页码：6-9
- 作者机构：
  
  1. 武汉生态环境设计研究院有限公司
  2. 武汉市城市防洪勘测设计院有限公司
  3. 武汉大学遥感信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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孙聪, 张彦波, 陈晏涛, 等. 面向NeRF的网格纹理恢复方法[J]. 地理空间信息, 2026,24(2):6-9.

孙聪, 张彦波, 陈晏涛, et al. 面向NeRF的网格纹理恢复方法[J]. 2026, 24(2): 6-9.
孙聪, 张彦波, 陈晏涛, 等. 面向NeRF的网格纹理恢复方法[J]. 地理空间信息, 2026,24(2):6-9. DOI：

孙聪, 张彦波, 陈晏涛, et al. 面向NeRF的网格纹理恢复方法[J]. 2026, 24(2): 6-9. DOI：

摘要

表面网格重建和纹理恢复在促进神经辐射场(NeRF)广泛应用方面具有重要作用，然而，现有方法往往受限于特定的NeRF模型，并且相比隐式表达方法降低了渲染质量。为此，提出一种面向NeRF的通用纹理网格恢复方法。首先，采用等值面提取算法从NeRF模型中提取粗糙的表面网格；接着利用可微渲染器和一个颜色分离的外观模型，从多视角图像中优化表面网格并分离漫反射颜色和高光颜色；然后将漫反射颜色和高光颜色烘焙成纹理图像，并在现有渲染框架中进行运行。实验表明该方法能够提升表面网格质量，并实现具有竞争力的新视图渲染质量。

Abstract

关键词

Keywords

references

乔朝飞,徐坤,孙威,张月,周夏.我国政府部门地理信息数据开放：现状、问题及发展建议[J].地理空间信息,2023(01).

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