CNN-VIT双分支遥感影像建筑提取方法研究

张彦芬

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技术热点研究 | 更新时间：2026-02-25

- CNN-VIT双分支遥感影像建筑提取方法研究
- CNN-VIT双分支遥感影像建筑提取方法研究
- 地理空间信息 2026年24卷第1期页码：1-6
- 作者机构：
  
  山西省测绘地理信息院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP751;P237
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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张彦芬. CNN-VIT双分支遥感影像建筑提取方法研究[J]. 地理空间信息, 2026,24(1):1-6.

张彦芬. CNN-VIT双分支遥感影像建筑提取方法研究[J]. 2026, 24(1): 1-6.
张彦芬. CNN-VIT双分支遥感影像建筑提取方法研究[J]. 地理空间信息, 2026,24(1):1-6. DOI：

张彦芬. CNN-VIT双分支遥感影像建筑提取方法研究[J]. 2026, 24(1): 1-6. DOI：

摘要

针对现有模型提取遥感影像建筑目标时存在的提取结果数量缺失、形态不完整等问题，构建了一种结合卷积神经网络（CNN）与视觉转换器（VIT）的双分支编码器建筑提取模型。通过参数化重混排卷积单元搭建CNN分支，可变形自注意力转换器搭建VIT分支，在两组分支独立进行特征编码。在编码器与解码器间引入三元注意力重构的语义细节融合层，对多尺度特征图进行融合和负样本过滤。在解码器中，利用动态上采样单元对大尺寸特征图进行精密重建，并以广义Dice函数与焦点函数的加权组合计算训练损失。在MDD与WHU-Buliding（East Asia）数据集上的实验结果表明，该模型的F

-score达到91.57%与92.34%，比Swin-UNet模型提高了7.14%与6.51%，提取的建筑目标形态更真实完整，提取精度和泛化性优于当前主流语义分割模型。

Abstract

关键词

Keywords

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覃现,郝容,邢鹏,李玉堂.基于深度学习的国土资源遥感影像分类模型[J].地理空间信息,2024(10).

戴诗涛,张晶.基于注意力机制与可变形卷积的遥感图像变化检测方法[J].地理空间信息,2024(10).

杨彬,毛银,陈晋,刘建强,陈杰,闫凯.深度学习的遥感变化检测综述：文献计量与分析[J].遥感学报,2023(09).

邢云飞,刘萍,谢育珽,高宇,岳志川,陆泽昊,李新华.基于高分辨率遥感影像的面向对象建筑物分级提取方法[J].航天返回与遥感,2023(04).

周家厚,普运伟,陈如俊,邓云龙,周鑫城,李俊.改进的UNet3+网络高分辨率遥感影像道路提取[J].激光杂志,2024(02).

景红霞.尕海则岔自然保护区地表覆盖遥感监测[J].地理空间信息,2022(10).

陆妍如,毛辉辉,贺琰,宋现锋.基于Deeplab v3+的高分辨率遥感影像地物分类研究[J].地理空间信息,2022(06).

Jing Chang,Xiaohui He,Panle Li,Ting Tian,Xijie Cheng,Mengjia Qiao,Tao Zhou,Beibei Zhang,Ziqian Chang,Tingwei Fan.Multi-Scale Attention Network for Building Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images.[J].Sensors (Basel, Switzerland),2024.

Yuanzhi Wang,Qingzhan Zhao,Yuzhen Wu,Wenzhong Tian,Guoshun Zhang.SCA-Net: Multiscale Contextual Information Network for Building Extraction Based on High-Resolution Remote Sensing Images[J].Remote Sensing,2023(18).

Zhong Zhou,Junjie Zhang,Chenjie Gong.Hybrid semantic segmentation for tunnel lining cracks based on Swin Transformer and convolutional neural network[J].Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering,2023.

Li Jiayi,Huang Xin,Tu Lilin,Zhang Tao,Wang Leiguang.A review of building detection from very high resolution optical remote sensing images[J].GIScience & Remote Sensing,2022.

Yin Yuheng,Guo Yangang,Deng Liwei,Chai Borong.Improved PSPNet-based water shoreline detection in complex inland river scenarios[J].Complex & Intelligent Systems,2022.

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