一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现

殷鹏莲; 杜金莉; 张伟

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一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现

测绘工程案例 | 更新时间：2026-08-11

- 一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现
- 一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现
- 地理空间信息 2025年23卷第12期页码：124-127+136
- 作者机构：
  
  安徽省第一测绘院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2025年安徽省测绘局科技创新基金资助项目（2025-KJ-03）
- DOI：
  中图分类号： P237
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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殷鹏莲, 杜金莉, 张伟. 一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现[J]. 地理空间信息, 2025,23(12):124-127+136.

殷鹏莲, 杜金莉, 张伟. 一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现[J]. 2025, 23(12): 124-127+136.
殷鹏莲, 杜金莉, 张伟. 一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现[J]. 地理空间信息, 2025,23(12):124-127+136. DOI：

殷鹏莲, 杜金莉, 张伟. 一种实用化卫星遥感影像超分辨率重建方法实现[J]. 2025, 23(12): 124-127+136. DOI：

摘要

针对当前卫星遥感影像超分辨率重建算法在复杂地理场景适应性差、计算资源消耗大等问题，提出了一种基于深度学习的跨平台高效超分辨率重建方法。首先选用具备强特征提取能力的生成对抗网络Real-ESRGAN作为基础模型，在PyTorch框架下进行训练。然后通过框架迁移的方法，将训练完成的模型迁移至国产NCNN框架，并基于WorldView-2卫星遥感影像数据进行验证。实验结果表明，该方法在保证较好卫星遥感影像超分辨率重建质量的前提下能够显著提高运行计算效率，降低资源消耗，改善影像分块拼接质量。研究结果可以解决现有超分辨率重建算法复杂、效率低下的问题，实现跨平台应用，有助于推动国产化替代进程，在工程实践中具有较好的应用前景。

Abstract

关键词

Keywords

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曾荡.基于GDAL的地理空间数据坐标转换[J].测绘技术装备,2024(04).

方留杨,刘天逸,赵鑫,吴昊,贾志文,曾珍.基于增强生成对抗网络的滑坡影像集超分辨率重建[J].测绘通报,2023(01).

徐永兵,袁东,余大兵,张志良,赵钊,李庆武.多注意力机制引导的双目图像超分辨率重建算法[J].电子测量技术,2021(15).

李双峰.TensorFlow Lite:端侧机器学习框架[J].计算机研究与发展,2020(09).

李现国,冯欣欣,李建雄.多尺度残差网络的单幅图像超分辨率重建[J].计算机工程与应用,2021(07).

彭燕,胡丹屏,刘宇红,张荣芬.基于FPGA实现的Ferguson双三次曲面插值图像缩放算法[J].贵州大学学报(自然科学版),2019(06).

英特尔OpenVINO工具包为创新智能视觉提供更多可能[J].中国信息化,2018(08).

陈光盛,李树涛.MAP和POCS算法实现超分辨率图像的重建[J].科学技术与工程,2006(04).

史健男.基于异构平台的实时操作系统推理框架算子加速器的实现[D].电子科技大学,2024(04).

Goodfellow Ian,Pouget Abadie Jean,Mirza Mehdi,Xu Bing,Warde Farley David,Ozair Sherjil,Courville Aaron,Bengio Yoshua.Generative Adversarial Networks[J].COMMUNICATIONS OF THE ACM,2020.

Zhou Wang,Alan C. Bovik.Mean squared error: Love it or leave it? A new look at Signal Fidelity Measures[J].IEEE Signal Processing Magazine,2009.

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