基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究

任东宇; 韦钰华; 刘阳杰; 王叶兰; 狄威

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究

技术热点研究 | 更新时间：2026-08-11

- 基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究
- 基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究
- 地理空间信息 2025年23卷第12期页码：1-6
- 作者机构：
  
  1. 自然资源部第三地理信息制图院
  2. 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  四川省地理时空大数据中心建设关键技术研究项目
- DOI：
  中图分类号： P283
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
任东宇, 韦钰华, 刘阳杰, 等. 基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(12):1-6.

任东宇, 韦钰华, 刘阳杰, et al. 基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究[J]. 2025, 23(12): 1-6.
任东宇, 韦钰华, 刘阳杰, 等. 基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究[J]. 地理空间信息, 2025,23(12):1-6. DOI：

任东宇, 韦钰华, 刘阳杰, et al. 基于工具集增强的地图制图大模型构建方法研究[J]. 2025, 23(12): 1-6. DOI：

摘要

围绕地图制图长期存在专业门槛高、自动化程度低的问题，基于工具增强的大语言模型、模型微调和Web地图制图等关键技术，研究了基于工具集增强的地图制图大模型构建方法，通过基于大模型的自动化工具集构建、微调样本生成及领域微调等环节，构建了地图制图领域的大语言模型原型系统，实验结果表明，该方法能够有效理解用户的自然语言指令，准确调用相应的制图工具，实现智能化地图生成。本研究为地图制图领域的智能化提供了新的技术路径，同时也为大语言模型在垂直专业领域的应用提供了新思路。

Abstract

关键词

Keywords

references

李志林,徐柱,慎利,李精忠,蓝天,王继成,赵婷婷,艾廷华,遆鹏,刘万增,陈军.自主式情境化地图表达：大模型时代的智能化地图制图理论探讨[J].测绘学报,2024(11).

张岸,朱俊锴.新一代人工智能驱动下地图学研究的机遇与挑战[J].地球信息科学学报,2024(01).

李桂娥,蔡忠亮,李伯钊,王巧.新型专题地图制图自动化系统框架与关键技术[J].测绘科学,2024(01).

张颖,张宇,蔡凯伦,任东宇.城市大比例尺快速供图服务体系设计与实现[J].测绘,2023(06).

郭仁忠,陈业滨,马丁,赵志刚,应申.论ICT时代的泛地图表达[J].测绘学报,2022(07).

王家耀,武芳,闫浩文.大变化时代的地图学[J].测绘学报,2022(06).

马炅妤,李平,周启,李维庆.WebGL在线动态地图服务框架设计[J].测绘通报,2019(01).

Temitope Akinboyewa,Zhenlong Li,Huan Ning,M. Naser Lessani.GIS Copilot: towards an autonomous GIS agent for spatial analysis[J].International Journal of Digital Earth,2025.

Cheng Wei,Yifan Zhang,Xinru Zhao,Ziyi Zeng,Zhiyun Wang,Jianfeng Lin,Qingfeng Guan,Wenhao Yu.GeoTool-GPT: a trainable method for facilitating Large Language Models to master GIS tools[J].International Journal of Geographical Information Science,2025.

Yifan Zhang,Jingxuan Li,Zhiyun Wang,Zhengting He,Qingfeng Guan,Jianfeng Lin,Wenhao Yu.Geospatial large language model trained with a simulated environment for generating tool-use chains autonomously[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2025.

Ali Mansourian,Rachid Oucheikh.ChatGeoAI: Enabling Geospatial Analysis for Public through Natural Language, with Large Language Models[J].ISPRS International Journal of Geo-Information,2024.

M. Bran Andres,Cox Sam,Schilter Oliver,Baldassari Carlo,White Andrew D.,Schwaller Philippe.Augmenting large language models with chemistry tools[J].Nature Machine Intelligence,2024.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于互联网数据的地形图变化快速发现技术研究

基于地图制图学的民国地图与现代地图比较研究

基因视角下乡村地名文化地图空间表达策略研究

高职高专以学生为本位的积极教学法探讨与实践

新媒体地图设计的思考与应用