安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价

崔阳; 孙洪泉; 夏积德

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安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价

测绘工程案例 | 更新时间：2026-02-25

- 安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价
- 安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价
- 地理空间信息 2024年22卷第2期页码：102-105
- 作者机构：
  
  1. 杨凌职业技术学院
  2. 应急管理部国家自然灾害防治研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目（2017YFC1502402）;杨凌职业技术学院科技创新项目（ZK22-27）;杨凌职业技术学院教育教学改革研究项目（JG22030）
- DOI：
  中图分类号： P426.616;Q948.112
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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崔阳, 孙洪泉, 夏积德. 安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价[J]. 地理空间信息, 2024,22(2):102-105.

崔阳, 孙洪泉, 夏积德. 安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价[J]. 2024, 22(2): 102-105.
崔阳, 孙洪泉, 夏积德. 安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价[J]. 地理空间信息, 2024,22(2):102-105. DOI：

崔阳, 孙洪泉, 夏积德. 安徽省气象干旱扰动下植被响应状况评价[J]. 2024, 22(2): 102-105. DOI：

摘要

为定量探究安徽省气象干旱扰动下植被响应状况，利用2000—2020年气象站点数据和MODIS数据，分别计算气象干旱综合指数MCI和植被状态指数VCI，采用趋势拟合与相关性分析等方法，从灌溉区与雨养区差异与作物类型差异着手分析，结果表明：与灌溉区相比，雨养区植被长势与气象干旱相关程度明显更高，集中分布在淮河以北和东南部地区，4—5月最为明显；从作物类型差异看，3种主要作物植被长势对气象干旱的响应程度为水稻<玉米<小麦，实验结果可以为当地气象干旱应急管理提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于VCI指数的中国1981-2015年干旱时空变化特征研究[D]. 孙亲.江苏师范大学,2017(10)

Google Earth Engine云平台下的遥感实验教学改革与实践[J]. 孔祥生;钱永刚;张安定.地理空间信息,2021(10)

基于MODISNDVI数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应[J]. 赵安周;张安兵;赵延旭;范倩倩;赵玉玲.水土保持研究,2018(03)

基于遥感温度植被干旱指数的宁夏2000-2010年旱情变化特征[J]. 杜灵通;候静;胡悦;王新云;王磊.农业工程学报,2015(14)

植被状态指数VCI与几种气象干旱指数的对比——以河南省为例[J]. 沙莎;郭铌;李耀辉;任余龙;李忆平.冰川冻土,2013(04)

利用遥感指数监测干旱的时空敏感性与适用性对比研究[D]. 焦文哲.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所),2017(10)

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