基于街景和POI数据的街道空间品质评价

李有鹏; 刘国栋

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基于街景和POI数据的街道空间品质评价

3S技术应用 | 更新时间：2026-02-25

- 基于街景和POI数据的街道空间品质评价
- 基于街景和POI数据的街道空间品质评价
- 地理空间信息 2024年22卷第2期页码：64-67
- 作者机构：
  
  重庆交通大学智慧城市学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  重庆市研究生教育优质课程建设项目（JDYZ2019009）
- DOI：
  中图分类号： P208;TU984.113
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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李有鹏, 刘国栋. 基于街景和POI数据的街道空间品质评价[J]. 地理空间信息, 2024,22(2):64-67.

李有鹏, 刘国栋. 基于街景和POI数据的街道空间品质评价[J]. 2024, 22(2): 64-67.
李有鹏, 刘国栋. 基于街景和POI数据的街道空间品质评价[J]. 地理空间信息, 2024,22(2):64-67. DOI：

李有鹏, 刘国栋. 基于街景和POI数据的街道空间品质评价[J]. 2024, 22(2): 64-67. DOI：

摘要

街道空间是居民生活的主要场所之一，其空间品质的优劣程度不仅是城市居民幸福感的体现，也是反映城市形象的重要因素。以渝中区道路为研究对象，利用图像语义分割技术、空间句法及空间连接等方法，分别从街景图像、路网和POI数据中获得绿视率、道路接近度、太阳辐射强度、生活服务便捷度等13个评价指标，基于层次分析法构建包含舒适度、安全性、便捷性和活力度4个感知维度的街道空间品质评价体系。最终分别对整体4个感知维度及道路等级的街道空间品质分布特征进行分析，结果表明渝中区各街道空间品质多样性与差异性并存，且未出现明显的两极分化现象。

Abstract

关键词

Keywords

references

Fusion PSPnet Image Segmentation Based Method for Multi-Focus Image Fusion[J]. Zhou Jingchun;Hao Mingliang;Zhang Dehuan;Zou Peiyu;Zhang Weishi.IEEE Photonics Journal,2019

Mapping the spatio-temporal distribution of solar radiation within street canyons of Boston using Google Street View panoramas and building height model[J]. Xiaojiang Li;Carlo Ratti.Landscape and Urban Planning,2019

面向规划实施的社区15 min生活圈评估与划定[J]. 王均瑶;常守志.地理空间信息,2022(06)

基于空间句法的城市公园绿地可达性分析——以广州市中心城区为例[J]. 赵胤程;覃盟琳;史倩倩.地理信息世界,2022(02)

顾及城区形态特征的太阳辐射传输模型及其遥感应用[J]. 胡德勇;张亚妮;刘曼晴;于琛;曹诗颂;狄宇飞.遥感学报,2021(10)

基于可达性的市域轨道交通换乘节点选址研究[J]. 罗星;丁昭静;李珂;潘洁;徐梓乔.交通科技与经济,2021(04)

城市三维空间形态的热环境效应研究进展[J]. 周伟奇;田韫钰.生态学报,2020(02)

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CSCD

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