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陕西华地勘察设计咨询有限公司
纸质出版:2024
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赵月帅, 张秀红, 范田禾, 等. 西安市植被碳汇时空演变特征及影响因素解析[J]. 地理空间信息, 2024,22(2):30-33.
赵月帅, 张秀红, 范田禾, et al. 西安市植被碳汇时空演变特征及影响因素解析[J]. 2024, 22(2): 30-33.
赵月帅, 张秀红, 范田禾, 等. 西安市植被碳汇时空演变特征及影响因素解析[J]. 地理空间信息, 2024,22(2):30-33. DOI:
赵月帅, 张秀红, 范田禾, et al. 西安市植被碳汇时空演变特征及影响因素解析[J]. 2024, 22(2): 30-33. DOI:
基于2001-2015年MOD17A3 NPP数据,运用土壤呼吸模型,计算出植被NEP值,以植被NEP值作为估算碳汇的重要指标,借助GIS空间分析、相关性分析,研究了2001-2015年西安市碳汇时空格局及演变特征,分析了气温、降水、高程、坡度对植被碳汇变化的影响,为西安市生态环境调控提供了一定参考。研究结果表明:如果不考虑人为干扰条件影响,西安市除建设用地之外均属于碳汇用地。2001-2015年西安市植被碳汇整体呈上升趋势,显著增加区域面积占比达44.49%;植被NEP与高程、坡度间存在阶段性变化特征,且高程影响幅度较大;植被碳汇与降水呈正相关,与气温呈负相关关系,但局部存在较大差异。
关中降水与气温时空动态演变特征研究[D]. 熊光红.长安大学,2015(01)
西北干旱区植被净初级生产力年际变化及其时空和气候因子的贡献——以河西走廊为例[J]. 李传华;周敏;王玉涛;朱同斌;孙皓;殷欢欢;曹红娟;韩海燕.生态学杂志,2020(10)
青海省植被净初级生产力(NPP)时空格局变化及其驱动因素[J]. 刘旻霞;焦骄;潘竟虎;宋佳颖;车应弟;李俐蓉.生态学报,2020(15)
2006—2015年秦巴山区植被光合有效辐射吸收比例的时空变化特征[J]. 章金城;周文佐.生态学杂志,2019(05)
2001—2014年中国植被净初级生产力时空变化及其与气象因素的关系[J]. 刘刚;孙睿;肖志强;崔天翔.生态学报,2017(15)
基于地理国情普查的佛山植被碳汇能力评估[J]. 王海云;陈媛;于洋.地理空间信息,2016(07)
长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析[J]. 阿斯姆古丽·阿纳耶提;师庆东;刘曼;唐存士;王安隆.新疆大学学报(自然科学版),2014(03)
基于CASA模型的吉林西部植被净初级生产力及植被碳汇量估测[J]. 汤洁;姜毅;李昭阳;张楠;胡猛.干旱区资源与环境,2013(04)
青藏高原高寒草原区域碳估测[J]. 裴志永;周才平;欧阳华;杨文斌.地理研究,2010(01)
NPP增长驱动下的中国森林生态系统碳汇[J]. 李秀娟;周涛;何学兆.自然资源学报,2009(03)
西安市碳排放峰值预测及控制策略研究[D]. 康铭敏.西安建筑科技大学,2020(01)
增汇目标下北部湾城市群碳汇用地格局优化研究[D]. 袁倩文.广西大学,2018(06)
基于C-FIX模型的秦岭山区森林生态系统NPP、NEP时空模拟研究[D]. 许明子.西北大学,2016(04)
基于CASA与GSMSR模型的陕西省植被碳汇时空模拟及影响因素研究[D]. 石志华.西北农林科技大学,2015(01)
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