基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析

房新玉; 解静; 刘盾; 崔嘉

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析

3S技术应用 | 更新时间：2025-11-25

- 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析
- 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析
- 地理空间信息 2023年21卷第11期页码：73-75
- 作者机构：
  
  1. 交通运输部天津水运工程科学研究所
  2. 天津水运工程勘察设计院有限公司天津市水运工程测绘技术重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金资助项目（TKS20220302）;天津水运工程勘察设计院有限公司科研创新基金（发展基金）资助项目（SJY202106）
- DOI：
  中图分类号： P224.1
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
房新玉, 解静, 刘盾, 等. 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析[J]. 地理空间信息, 2023,21(11):73-75.

房新玉, 解静, 刘盾, et al. 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析[J]. 2023, 21(11): 73-75.
房新玉, 解静, 刘盾, 等. 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析[J]. 地理空间信息, 2023,21(11):73-75. DOI：

房新玉, 解静, 刘盾, et al. 基于BP神经网络似大地水准面精化精度分析[J]. 2023, 21(11): 73-75. DOI：

摘要

针对BP神经网络似大地水准面精化在山区和平原等地形区域的差异，采用BP神经网络+残余高程异常的方法，建立残余高程异常与坐标的非线性函数关系，并以南方某山区和华北某平原为研究对象，对比分析了BP神经网络似大地水准面精化不同地形区域的精度。结果表明，在平原和山区均能达到较高的精度（±5 cm以内），且平原优于山区，因此BP神经网络可应用于大面积的不同地形区域的似大地水准面精化，精度可满足1∶500～1∶2 000大比例尺地形图测量的需求。

Abstract

关键词

Keywords

references

方涛,张雪梅,洪斌,廖强强.城市级似大地水准面模型确定的优化方法研究[J].地理空间信息,2021(07).

周伟.插值和拟合方法在高程异常模型建立中的应用[J].地理空间信息,2021(03).

马雷,田磊,刘汝伟,廖振修.基于地球重力场模型的GNSS高程转换与精度分析[J].地理空间信息,2020(01).

饶才强,路利,郭慧娟,徐爱华,刘丹.浅谈省级似大地水准面精化[J].地理空间信息,2020(01).

房新玉.大区域城市测量高程实时获取方法探讨[J].铁道勘察,2018(05).

雷伟伟,陈虎,郑红晓.BP神经网络在区域似大地水准面精化中的应用[J].地理空间信息,2009(05).

章传银,郭春喜,陈俊勇,张利明,王斌.EGM 2008地球重力场模型在中国大陆适用性分析[J].测绘学报,2009(04).

杨小青,胡伍生.基于神经网络的似大地水准面模型精化方法研究[J].测绘工程,2008(04).

塔里克·拉希德.Python神经网络编程[M].人民邮电出版社,2018.

胡伍生, 编著.神经网络理论及其工程应用[M].测绘出版社,2006.

浏览量

218

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

EGM2008模型GNSS高程转换在山区地形图测量的研究

改进灰狼优化BP神经网络的大坝水平位移预测研究

线状狭长区域水下地形测量中高程转换问题探讨

基于改进粒子群优化神经网络的高程异常拟合方法

改进海鸥算法优化BP神经网络的GPS高程拟合方法