基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究

林妙萍; 杨颖频; 吴志峰; 徐国良; 黄永芳; 许志明

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基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究

时空信息与数据科学 | 更新时间：2025-11-25

- 基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究
- 基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究
- 地理空间信息 2023年21卷第12期页码：29-34
- 作者机构：
  
  1. 自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室
  2. 广东省国土资源测绘院
  3. 广州大学地理科学与遥感学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室开放基金资助项目（2022NRM004）
- DOI：
  中图分类号： P237;F323.211
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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林妙萍, 杨颖频, 吴志峰, 等. 基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(12):29-34.

林妙萍, 杨颖频, 吴志峰, et al. 基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究[J]. 2023, 21(12): 29-34.
林妙萍, 杨颖频, 吴志峰, 等. 基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(12):29-34. DOI：

林妙萍, 杨颖频, 吴志峰, et al. 基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究[J]. 2023, 21(12): 29-34. DOI：

摘要

精准掌握耕地撂荒信息对保护耕地资源及国家粮食安全具有重要意义。本研究针对现有时间加权动态时间规整（TWDTW）模型在撂荒监测方面的局限性，提出基于均值校正策略的M-TWDTW模型的撂荒地遥感监测方法。基于Sentinel-2 NDVI时间序列数据，利用撂荒地样本构建撂荒地参考NDVI时序，基于M-TWDTW模型校正参考时序，并计算未知像元时序与校正后时序的相似性距离，基于决策树方法获取距离的最佳分割阈值，识别撂荒地并验证识别精度。研究结果表明，与常规TWDTW方法相比，M-TWDTW方法弱化了撂荒时长不一引起的NDVI绝对值差异的影响，重点捕捉NDVI时序曲线的形态特征，能大幅度提高撂荒地的识别精度（TWDTW:66.85%

M-TWDTW:90.45%），在大范围撂荒地遥感监测中具有较大的应用潜力。

Abstract

关键词

Keywords

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