高分六号影像在自然资源调查中的应用研究

康雄华; 田一帆; 张毅

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高分六号影像在自然资源调查中的应用研究

3S技术应用 | 更新时间：2025-11-25

- 高分六号影像在自然资源调查中的应用研究
- 高分六号影像在自然资源调查中的应用研究
- 地理空间信息 2023年21卷第4期页码：54-61+71
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学测绘学院
  2. 慕尼黑工业大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目（2020YFD1100205）
- DOI：
  中图分类号： P237;P962
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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康雄华, 田一帆, 张毅. 高分六号影像在自然资源调查中的应用研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(4):54-61+71.

康雄华, 田一帆, 张毅. 高分六号影像在自然资源调查中的应用研究[J]. 2023, 21(4): 54-61+71.
康雄华, 田一帆, 张毅. 高分六号影像在自然资源调查中的应用研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(4):54-61+71. DOI：

康雄华, 田一帆, 张毅. 高分六号影像在自然资源调查中的应用研究[J]. 2023, 21(4): 54-61+71. DOI：

摘要

以广州市南沙区自然资源调查为例，针对高分六号遥感影像的特点，建立了高分六号影像可以适应的自然资源分类体系。分析了面向对象的遥感影像分类过程中的各个过程，研究了多尺度影像分割在不同参数设置下的分类效果，得出了较为合适的多尺度分割参数，进行了面向对象分类实验和分类精度评价，影像分类精度达到了78.66%。通过对南沙区影像在实验各个流程中的区别及联系进行了横向对比，总结了其中的规律，显示了基于高分六号的面向对象遥感影像分类方法在自然资源调查中的应用价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

谭衢霖,刘正军,沈伟.一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法[J].北京交通大学学报,2007(04).

邵鹏.基于多尺度分割的高分遥感影像主要地物信息提取技术研究[D].吉林大学,2015(09).

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关元秀.eCognition基于对象影像分析教程[M].科学出版社,2019.

曾志远著.卫星遥感图像计算机分类与地学应用研究[M].科学出版社,2004.

孙家抦主编.遥感原理与应用[M].武汉大学出版社,2003.

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