基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测

魏以宽; 闵天; 邹崇尧; 邓连生; 陈华

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测

3S技术应用 | 更新时间：2025-11-25

- 基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测
- 基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测
- 地理空间信息 2023年21卷第10期页码：69-72
- 作者机构：
  
  1. 湖北省测绘工程院
  2. 湖北省航测遥感院
  3. 湖北理工大学电气与电子信息工程学院
  4. 湖北珞珈实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： P237;P642.26
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
魏以宽, 闵天, 邹崇尧, 等. 基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测[J]. 地理空间信息, 2023,21(10):69-72.

魏以宽, 闵天, 邹崇尧, et al. 基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测[J]. 2023, 21(10): 69-72.
魏以宽, 闵天, 邹崇尧, 等. 基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测[J]. 地理空间信息, 2023,21(10):69-72. DOI：

魏以宽, 闵天, 邹崇尧, et al. 基于InSAR的武汉地区2016—2021年地面沉降监测[J]. 2023, 21(10): 69-72. DOI：

摘要

利用2016年1月—2021年12月的89景哨兵一号雷达影像，采用相干点目标分析合成孔径雷达干涉测量技术（IPTA-InSAR）进行数据处理，获取了武汉地区的地面沉降信息，并联合GNSS基准站观测成果对InSAR监测的形变进行分析。结果表明2016—2021年期间，武汉市主城区形成了汉口、沙湖北和白沙洲3个较为明显的沉降中心，地面沉降呈连片化发展趋势。汉口地区的地面沉降速率最高，部分区域沉降超过10 mm/a，典型沉降区的地面沉降过程伴随有一定的波动特征，其中下沉趋势在不同年间会有区别，2016—2020年间特征点缓慢下沉，2018年开始加速下沉，至2020年下沉速度再次放缓。GNSS与InSAR特征点沉降分析表明2种技术的监测结果整体上具有很好的一致性。

Abstract

关键词

Keywords

references

张力彪,闫若鹏.基于IPTA-InSAR技术的太原市地面形变监测[J].山西建筑,2023(01).

潘超,江利明,孙奇石,蒋亚楠.基于Sentinel-1雷达影像的成都市地面沉降InSAR监测分析[J].大地测量与地球动力学,2020(02).

Berardino P.,Fornaro G.,Lanari R.,Sansosti E..A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2002.

Alessandro Ferretti,Claudio Prati,Fabio Rocca.Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry.[J].IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing,2000.

刘国祥.InSAR原理与应用[M].科学出版社,2019.

浏览量

682

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

锦州采油厂地面沉降时序InSAR监测与分析

联合GNSS和InSAR地灾区纯净形变场解算研究

利用Sentinel-1的山东枣庄高新区地面沉降监测与分析

顾及ISB约束的多系统PPP时间传递性能评估

全球大规模GNSS子网划分与高效解算方法研究