基于POI数据的城市功能区识别研究

郑国强; 乔宇昊; 孙思民

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基于POI数据的城市功能区识别研究

3S技术应用 | 更新时间：2025-11-25

- 基于POI数据的城市功能区识别研究
- 基于POI数据的城市功能区识别研究
- 地理空间信息 2023年21卷第10期页码：58-61
- 作者机构：
  
  山东建筑大学测绘地理信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2018年国家自然科学基金青年基金资助项目（51808320）;山东省研究生创新计划（SDYY6031）
- DOI：
  中图分类号： P208
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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郑国强, 乔宇昊, 孙思民. 基于POI数据的城市功能区识别研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(10):58-61.

郑国强, 乔宇昊, 孙思民. 基于POI数据的城市功能区识别研究[J]. 2023, 21(10): 58-61.
郑国强, 乔宇昊, 孙思民. 基于POI数据的城市功能区识别研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(10):58-61. DOI：

郑国强, 乔宇昊, 孙思民. 基于POI数据的城市功能区识别研究[J]. 2023, 21(10): 58-61. DOI：

摘要

基于兴趣点数据与道路网络数据，选取济南市中心城区为研究区域，通过频数密度与类型比例计算，以街区为研究单元对济南中心城区功能区进行定量识别，并验证识别精度。将识别结果与《济南市城市总体规划（2011-2020年）》对比，提出功能区优化对策。研究结果表明：城市功能区自西向东呈现多中心分布特征，单一功能区呈现圈层分布特征。构建混淆矩阵，计算出功能区总体精度为83.34%，可为济南市功能区空间规划提供新的思路。

Abstract

关键词

Keywords

references

黄亮东.基于多源POI数据的天津市城市功能区识别与分析[D].中国矿业大学,2019(11).

郭亚峰,蓝贵文,范冬林,杜永良.基于POI数据的城市功能区识别[J].桂林理工大学学报,2022(03).

黄慧敏,龙嘉露,吴宁邦,韦二扬.基于POI大数据划分与识别城市功能区——以南宁市中心城区为例[J].科技资讯,2021(14).

毋亭,汤志伟.基于POI数据的城市功能区划分和识别——以泉州市主城区为例[J].辽宁大学学报(自然科学版),2021(01).

李小文,曹春香,常超一.地理学第一定律与时空邻近度的提出[J].自然杂志,2007(02).

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