基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法

黄梓航; 陈令羽; 蒋秉川

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法

技术热点研究 | 更新时间：2025-11-25

- 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法
- 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法
- 地理空间信息 2023年21卷第10期页码：23-27
- 作者机构：
  
  1. 战略支援部队信息工程大学研究生院
  2. 战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目（2017YFB0503500）;国家自然科学基金重点资助项目（4213000495）
- DOI：
  中图分类号： P208
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
黄梓航, 陈令羽, 蒋秉川. 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法[J]. 地理空间信息, 2023,21(10):23-27.

黄梓航, 陈令羽, 蒋秉川. 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法[J]. 2023, 21(10): 23-27.
黄梓航, 陈令羽, 蒋秉川. 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法[J]. 地理空间信息, 2023,21(10):23-27. DOI：

黄梓航, 陈令羽, 蒋秉川. 基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法[J]. 2023, 21(10): 23-27. DOI：

摘要

栅格类图表包含了丰富的时空含义，文本信息是其知识特征的主要体现。提出一种基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法。首先，通过CRAFT+CRNN的方法，进行图表文本信息的定位与矢量化；其次，在分析大规模样本数据的基础上，解析了常见图表数据的结构特征，并提出采用模板和机器学习2种方法进行文本块的结构类别判断；最后，利用自然语言处理方法，构建栅格类图表的知识标签体系。实验表明，该方法在栅格类图表的文本定位矢量化、文本块的结构判断等方面具有较高的准确率，能够进行栅格图表的知识标签体系构建，抽取图表中包含的知识，为海量数据的快速检索和理解提供支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

姜毅.基于百度智能云的权源信息录入方法[J].地理空间信息,2022(05).

闾国年,袁林旺,俞肇元.信息地理学:地理三元世界的新支点[J].中国科学:地球科学,2022(02).

汪洪涛,李魁,潘昊,丁力.基于STN-CRNN的自然场景英文文本识别研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2021(06).

韩冰,王光霞,陈令羽,王慧芳,张蓝天.一种基于迁移学习的栅格型图表自动分类方法[J].测绘科学技术学报,2021(01).

曾诚,温超东,孙瑜敏,潘列,何鹏.基于ALBERT-CRNN的弹幕文本情感分析[J].郑州大学学报(理学版),2021(03).

王德青,吾守尔·斯拉木,许苗苗.场景文字识别技术研究综述[J].计算机工程与应用,2020(18).

何君.栅格影像向矢量要素转换的关键技术研究[J].地理空间信息,2019(08).

林晓蕊.自然场景下的文本检测算法研究[D].电子科技大学,2021(01).

王依宁.自然场景下的文本检测与识别研究[D].哈尔滨理工大学,2021(09).

冯海.基于深度学习的中文OCR算法与系统实现[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院),2019(02).

孙恺.统计图表的视觉形式研究[D].南京师范大学,2014(02).

Zhang Lingmei,Wang Guangxia,Chen Lingyu.ChartMaster: An End-to-End Method to Recognize, Redraw, and Redesign Chart[J].Discrete Dynamics in Nature and Society,2021.

Xuedi Qin,Yuyu Luo,Nan Tang,Guoliang Li.Making data visualization more efficient and effective: a survey[J].The VLDB Journal,2020.

浏览量

183

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于车载LiDAR数据的道路部件实景三维模型构建

基于WebGIS的跨维地理知识图谱构建系统设计

巢湖地学实习基地数字化平台的建立

基于Hough纠偏和RANSAC的房产图矢量化方法研究

民国时期广州市户地图的数字化保护和校正