基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法

周琪姗; 杨璨; 李健; 颜凯

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基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法

技术热点研究 | 更新时间：2025-11-25

- 基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法
- 基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法
- 地理空间信息 2023年21卷第7期页码：7-10
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学遥感信息工程学院
  2. 重庆长安汽车股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目（2020YFC1512003）;重庆市技术创新与应用发展专项资助项目（cstc2021jscx-dxwtBX0023）
- DOI：
  中图分类号： U495;P228.4
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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周琪姗, 杨璨, 李健, 等. 基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法[J]. 地理空间信息, 2023,21(7):7-10.

周琪姗, 杨璨, 李健, et al. 基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法[J]. 2023, 21(7): 7-10.
周琪姗, 杨璨, 李健, 等. 基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法[J]. 地理空间信息, 2023,21(7):7-10. DOI：

周琪姗, 杨璨, 李健, et al. 基于轨迹方向特征的道路交叉口提取算法[J]. 2023, 21(7): 7-10. DOI：

摘要

作为城市路网骨架的定位节点，道路交叉口在城市交通地理信息服务中扮演着重要角色。浮动车GPS轨迹数据包含丰富的路网信息，具有成本低、时效性高、获取方便等优点，已被广泛应用于道路交叉口提取的相关研究中。以浮动车GPS轨迹数据为研究对象，提出了一种道路交叉口提取算法；同时考虑交叉口区域浮动车行驶方向变化和行驶方向的差异性，分别从单条轨迹和全部轨迹出发提取交叉口附近的转向点集，并对这两组转向点集进行聚类和整合，得到道路交叉口位置信息。该算法在公开的浮动车轨迹数据集上进行了测试，结果表明算法能有效识别道路交叉口。

Abstract

关键词

Keywords

references

王飞,郭庆胜,徐杏琳.基于轨迹数据的道路交叉口及其结构提取方法[J].测绘科学,2022(01).

方莉娜,王康.基于车载激光点云的道路交叉口检测与识别[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2021(06).

胡瀚,向隆刚,王德浩.出租车轨迹数据的道路提取[J].测绘通报,2018(07).

Banqiao Chen,Chibiao Ding,Wenjuan Ren,Guangluan Xu.Extended Classification Course Improves Road Intersection Detection from Low-Frequency GPS Trajectory Data[J].ISPRS International Journal of Geo-Information,2020.

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