基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析

张辉; 党星海; 李旺平; 赵健赟; 贾丽奇; 张秀霞; 郝君明; 周兆叶; 樊新成

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基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析

3S技术应用 | 更新时间：2025-11-25

- 基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析
- 基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析
- 地理空间信息 2023年21卷第3期页码：52-58
- 作者机构：
  
  1. 兰州理工大学土木工程学院
  2. 兰州理工大学建筑勘察设计院
  3. 青海大学地质工程系
  4. 兰州理工大学设计艺术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（51968042）
- DOI：
  中图分类号： P237;P642.26
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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张辉, 党星海, 李旺平, 等. 基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析[J]. 地理空间信息, 2023,21(3):52-58.

张辉, 党星海, 李旺平, et al. 基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析[J]. 2023, 21(3): 52-58.
张辉, 党星海, 李旺平, 等. 基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析[J]. 地理空间信息, 2023,21(3):52-58. DOI：

张辉, 党星海, 李旺平, et al. 基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析[J]. 2023, 21(3): 52-58. DOI：

摘要

甘肃黑方台地区由于长期大水漫灌引起台塬沉陷、塬边滑坡等自然灾害。为研究沉陷区域的空间分布特征和成因，以2017年9月—2020年11月的Sentinel-1A影像为数据源，利用永久散射体（PS）与短基线集（SBAS）技术提取研究区地表沉陷信息；选取新源村与党川村滑坡高相干点D1、D2，结合灌溉、降雨、温度数据对两种结果进行交叉验证与分析。结果表明：(1)两种技术识别的沉陷区域主要分布于新源村、方台村、朱王村、陈家村以及台塬周边，利用PS与SBAS技术在新源村和党川村解算得到的最大年均沉降速率分别为31.75 mm、28.65 mm和32.6 mm、28.4 mm，两种技术在空间分布和解算结果上一致性较高，SBAS技术提取的沉降点数量多于PS技术；(2)由于2—3月温差较大，随着温度升高引起冻土融化，新源村与党川村滑坡均出现沉陷趋势，6—8月灌溉量和降雨量增多，导致黄土台塬沉陷，滑坡频发，8月后灌溉量与降雨量减少，新源村沉陷速率趋于平缓，而党川村滑坡在10月后产生冻结滞水效应，沉陷有加剧的趋势。两种技术可为黑方台地区健康发展与灾害防治提供科学依据与参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

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