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江苏省测绘工程院
纸质出版:2024
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郑斌, 邹学忠, 李小昱. 一种DEM辅助下的LiDAR点云PTD滤波改进算法[J]. 地理空间信息, 2024,22(1):13-15+28.
郑斌, 邹学忠, 李小昱. 一种DEM辅助下的LiDAR点云PTD滤波改进算法[J]. 2024, 22(1): 13-15+28.
郑斌, 邹学忠, 李小昱. 一种DEM辅助下的LiDAR点云PTD滤波改进算法[J]. 地理空间信息, 2024,22(1):13-15+28. DOI:
郑斌, 邹学忠, 李小昱. 一种DEM辅助下的LiDAR点云PTD滤波改进算法[J]. 2024, 22(1): 13-15+28. DOI:
针对传统渐进加密不规则三角网(PTD)滤波算法在复杂地形环境下需要反复调试地面点判断参数才能获得较好结果的局限性,以往期DEM数据提取的地形高程和地形梯度为辅助,改进PTD中初始地面种子点的选取方法,优化地面点判断参数,并对往期DEM数据和现势LiDAR点云数据之间的地形变化进行检测和处理,适用于不同坡度地形条件的复杂地形,滤波效果较好。对比分析实验数据精度可知,该算法能有效降低I类与II类误差,且样本分类精度均在90%以上,说明DEM辅助可切实提高PTD滤波算法的精度。
基于迁移学习的三维点云数据分类算法[D]. 向静文.北京交通大学,2021(02)
数字测绘成果质量检查与验收[S]. 国家测绘局测绘标准化研究所;国家测绘产品质量监督检验测试中心;陕西省测绘产品质量监督检验站.中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局;中国国家标准化管理委员会,2001
基于机载LiDAR的高寒山区遥感高程数据精度评估[J]. 张欢;李弘毅;李浩杰;车涛.遥感技术与应用,2021(06)
不同机载LiDAR点云滤波算法对比分析[J]. 邹正;邹进贵;胡海洋.测绘地理信息,2021(05)
密集低矮植被区LiDAR点云地面滤波算法[J]. 阎跃观;陈中章;孙阳;李泽政;姚承志.测绘通报,2021(07)
基于密度聚类的点云滤波算法研究[J]. 唐菓;邓兴升;王清阳.激光与光电子学进展,2022(16)
机载LiDAR点云自适应滤波算法[J]. 吉雨田;张春亢;尹耀.测绘科学技术学报,2021(02)
基于PTD和改进曲面拟合的高山区水电工程机载激光雷达点云滤波方法[J]. 朱依民;田林亚;毕继鑫;林松.水利水电科技进展,2021(01)
针对山区点云的渐进加密三角网滤波改进算法[J]. 王欢;张翰超;张艳;朱宏.地理空间信息,2020(12)
对渐进三角网点云数据滤波算法的改进[J]. 凌晓春.测绘通报,2020(10)
多源异构点云配准数据的滤波及精度分析[J]. 韩东升;徐茂林;金远航.测绘科学技术学报,2020(05)
基于置信区间估计理论的PTD算法种子点最优选择方法[J]. 邢承滨;邓兴升;李易馨.测绘工程,2020(05)
一种改进的渐进加密三角网点云滤波算法[J]. 刘洋;习晓环;王成;聂胜;王濮.测绘科学,2020(05)
PTD滤波格网参数的等值线确定方法[J]. 朱磊;邓兴升;邢承滨.应用激光,2020(02)
DBSCAN聚类和改进的双边滤波算法在点云去噪中的应用[J]. 曲金博;王岩;赵琪.测绘通报,2019(11)
渐进加密的点云滤波算法效率分析与优化[J]. 陈性义;陶思然;毛君亚;黄迟.遥感信息,2018(05)
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