基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究

王小攀; 刘小立; 马泽忠; 何宗; 罗鼎

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基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究

3S技术应用 | 更新时间：2025-11-25

- 基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究
- 基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究
- 地理空间信息 2023年21卷第8期页码：76-79
- 作者机构：
  
  1. 重庆市地理信息和遥感应用中心
  2. 重庆市规划和自然资源局机关事务中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  重庆市科研机构绩效激励引导专项(cstc2021jxjl00024)
- DOI：
  中图分类号： S127;S511
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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王小攀, 刘小立, 马泽忠, 等. 基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(8):76-79.

王小攀, 刘小立, 马泽忠, et al. 基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究[J]. 2023, 21(8): 76-79.
王小攀, 刘小立, 马泽忠, 等. 基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(8):76-79. DOI：

王小攀, 刘小立, 马泽忠, et al. 基于“珠海一号”的水稻高光谱定量估产研究[J]. 2023, 21(8): 76-79. DOI：

摘要

利用“珠海一号”高光谱卫星遥感数据实现水稻定量估产反演。首先抽稀地面实测光谱，与卫星数据光谱波段保持一致；其次通过皮尔逊相关分析，从光谱、光谱一阶导数以及NDVI、RVI、DVI、EVI2、VI、SAVI等6个植被指数中，计算并选取产量敏感性较高的18个建模因子；再次通过训练随机森林模型，获得最优训练结果下的最优参数模型；最后利用珠海一号卫星数据进行定量反演，得到研究区的水稻估产值。结果表明：基于4参数的多生育期随机森林估产模型精度较高，抽穗期光谱704 nm波段一阶导，灌浆期567 nm波段一阶导，灌浆期884 nm波段一阶导以及灌浆期DVI （λ

=658 nm，λ

=523 nm）为自变量的模型效果最佳；珠海一号水稻反演效果较好，反演得到铁桥村水稻平均产量575.2 kg/亩，与实际采集情况相差仅15.5 kg/亩。

Abstract

关键词

Keywords

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