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1. 新疆农业大学资源与环境学院
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纸质出版:2023
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刘宇杰, 武红旗, 李润, 等. 基于GIS的塔城市耕地有效土层厚度分布特征研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(6):58-62.
刘宇杰, 武红旗, 李润, et al. 基于GIS的塔城市耕地有效土层厚度分布特征研究[J]. 2023, 21(6): 58-62.
刘宇杰, 武红旗, 李润, 等. 基于GIS的塔城市耕地有效土层厚度分布特征研究[J]. 地理空间信息, 2023,21(6):58-62. DOI:
刘宇杰, 武红旗, 李润, et al. 基于GIS的塔城市耕地有效土层厚度分布特征研究[J]. 2023, 21(6): 58-62. DOI:
通过不同的插值方法对塔城市耕地的有效土层厚度空间分布特征进行预测,结果表明,塔城市耕地主要集中分布于塔城市西部、中部和东部,耕地的有效土层厚度分布特征与耕地的分布情况相吻合,有效土层厚度分布特征为:北、西南较低,西部和东南部较高,从中到南、北呈下降趋势,以地形地貌、人为因素、土壤类型、植被覆盖率等影响因素为判断依据,有效土层厚度的分布特征表现为以此为中心,向周围递减的趋势。最后,通过比较4种插值方法的插值结果得出:基于障碍因素的样条函数的插值结果两侧能看到明显的分界线,并且插值精度最高,IDW插值得到的结果会出现“牛眼”,同时插值精度也是最低的。塔城市耕地有效土层厚度分布特征表现为以影响因素为中心向周围递减,平原地区高于山地丘陵地区,基于障碍因素的样条函数插值法是最适宜进行塔城市耕地有效土层厚度分布特征的插值方法。
陈光.基于改进克里金算法的WSNs环境监测方法研究[D].南京邮电大学,2017(02).
颜安,郭涛,陈全家,耿洪伟,郭斌,孙丰磊.基于无人机影像的棉花株高预测[J].新疆农业科学,2020(08).
阳宽达,谢红霞,隋兵,周清,刘沛,王海涛.基于GIS的降雨空间插值研究——以湖南省为例[J].水土保持研究,2020(03).
吕晓立,刘景涛,韩占涛,周冰,朱亮,陈玺.城镇化进程中新疆塔城盆地浅层地下水化学演变特征及成因[J].环境科学,2020(03).
袁宏,赵利,薛勇.基于最适空间插值的崇州市典型农田土壤重金属污染特征分析与评价[J].土壤与作物,2020(01).
孟雪莹,张新新.不同空间插值方法对圩畈土壤属性空间预测精度的影响[J].黑龙江工程学院学报,2020(01).
龙海宁,喻高明,傅宣豪.结合灰色关联改进反距离加权插值法的劈分新方法[J].科学技术与工程,2019(36).
王丽,叶青,丁烨,李伟,王锋,周康雅.基于泰勒多项式及曲面样条函数的地电场变化分析[J].地震地磁观测与研究,2019(03).
杨永侠,郭雅萍,张函,张丽红,桑婧.基于阻隔因素的耕地质量分等因素插值方法研究[J].农业机械学报,2019(08).
王家润,谢海峰.基于任务分解模型的离散数据格网化并行优化[J].计算机工程与设计,2018(06).
顾军华,许鹏,董瑶,董永峰,白振东.基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法研究[J].计算机工程与应用,2018(12).
祁亚琴,张显峰,张立福,吕新,张泽,陈剑,李新伟,王飞,彭奎.基于归一化光谱指数的土壤有机质含量空间分布状况研究[J].新疆农业科学,2018(02).
武红旗,范燕敏,管光玉,张少华,丁锐,兰志梅.天山北坡退化山地草甸土壤的主要理化性质分析[J].山东农业科学,2018(01).
刘玮,辛美丽,吕芳,刘梦侠,丁刚,吴海一.关于鼠尾藻群体数量分布的三种统计模型比较[J].生态学报,2018(06).
李贞,张世文,曹梦,黄亚捷,魏星,黄元仿.基于球坐标转换的土壤机械组成空间插值研究[J].农业机械学报,2018(03).
邓岳川,谷双喜.克里金插值的多路径误差空间分布特征[J].测绘科学,2018(04).
李周,赵雅洁,宋海燕,张静,陶建平,刘锦春.不同水分处理下喀斯特土层厚度异质性对两种草本叶片解剖结构和光合特性的影响[J].生态学报,2018(02).
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