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北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心
纸质出版:2024
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扈廷锐, 高怡凡, 陈李, 等. 基于决策树的GIS空间分析课程考核分析[J]. 地理空间信息, 2024,22(8):129-132.
扈廷锐, 高怡凡, 陈李, et al. 基于决策树的GIS空间分析课程考核分析[J]. 2024, 22(8): 129-132.
扈廷锐, 高怡凡, 陈李, 等. 基于决策树的GIS空间分析课程考核分析[J]. 地理空间信息, 2024,22(8):129-132. DOI:
扈廷锐, 高怡凡, 陈李, et al. 基于决策树的GIS空间分析课程考核分析[J]. 2024, 22(8): 129-132. DOI:
随着教育部发布《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,科学有效地考核分析对于提高教学质量,并进行教学改革变得尤为重要。常见的课程考核分析方法中,往往无法分析得出各个总评模块对学生成绩的具体影响作用,难以对教学改革产生直接的建议。使用Classifier 4.5算法和Error-Based Pruning策略对《GIS空间分析》课程的学生成绩进行决策树构建,并根据总体精度和Kappa系数对决策树进行准确性评估。根据决策树生成的分类规则并结合GIS空间分析的课程特性,分析得出学生课程学习中的薄弱环节。建议GIS空间分析课程引导学生更加重视在实践中综合运行理论知识,从而更好地达到课程教学目标。
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