面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践

陈一平; 李媛; 张书航; 张吴明; 丁华祥

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面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践

教育与行业管理 | 更新时间：2026-02-25

- 面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践
- 面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践
- 地理空间信息 2024年22卷第11期页码：131-134+140
- 作者机构：
  
  1. 中山大学测绘科学与技术学院
  2. 广东省国土资源测绘院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目（42371343）;国家自然科学基金青年项目（42201476）
- DOI：
  中图分类号： G642;P20-4;TP18-4
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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陈一平, 李媛, 张书航, 等. 面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践[J]. 地理空间信息, 2024,22(11):131-134+140.

陈一平, 李媛, 张书航, et al. 面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践[J]. 2024, 22(11): 131-134+140.
陈一平, 李媛, 张书航, 等. 面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践[J]. 地理空间信息, 2024,22(11):131-134+140. DOI：

陈一平, 李媛, 张书航, et al. 面向新工科的人工智能与测绘课程融合教改思考与实践[J]. 2024, 22(11): 131-134+140. DOI：

摘要

人工智能技术的迅速发展，推动了其他领域的技术变革，测绘作为与人工智能密切相关的学科也开启了技术交叉。在遥感与测绘大数据时代，转型赋能的知识储备与技术在学术与产业界中交替升级，将人工智能新技术融入测绘课程教学可加快测绘行业的发展进程。以遥感科学与技术专业的《计算机视觉与模式识别》课程为例，通过实践项目将计算机视觉、信号处理和传统测绘理论与方法高度融合，在新工科与新基建背景下，将人工智能技术与测绘行业需求相结合，探索学科交叉的教学模式。理论与实践教学案例和经验表明，交叉学科的创新和跨学科思维的建立对于培养解决实际问题的多元化人才至关重要。

Abstract

关键词

Keywords

references

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