遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究

蔡娇楠; 杨德芳; 孟妮娜

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遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究

技术热点研究 | 更新时间：2026-02-25

- 遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究
- 遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究
- 地理空间信息 2024年22卷第5期页码：53-56+65
- 作者机构：
  
  1. 青海省自然资源遥感中心
  2. 青海省地理空间信息技术与应用重点实验室
  3. 长安大学地质工程与测绘学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（41501498）;陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2021JM-155）;高分专项黄河流域青海段生态保护和高质量发展应用产业化示范项目
- DOI：
  中图分类号： P283.1
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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蔡娇楠, 杨德芳, 孟妮娜. 遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究[J]. 地理空间信息, 2024,22(5):53-56+65.

蔡娇楠, 杨德芳, 孟妮娜. 遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究[J]. 2024, 22(5): 53-56+65.
蔡娇楠, 杨德芳, 孟妮娜. 遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究[J]. 地理空间信息, 2024,22(5):53-56+65. DOI：

蔡娇楠, 杨德芳, 孟妮娜. 遵循格式塔原则的多约束地图居民地聚类研究[J]. 2024, 22(5): 53-56+65. DOI：

摘要

以地图居民地聚类为研究对象，以约束条件和聚类算法为视角，通过约束Delaunay三角网为几何模型的最小生成树（MST）聚类算法，结合居民地分布模式的格式塔原则，对艾廷华提出的“视觉距离”进行了优化：先以邻近距离代替欧氏距离，再加入对认知效应有一定影响的形状和密度差异，最后加入楼高语义约束因子对居民地对象进行多约束条件聚类分析，力图为地图要素的自动制图综合提供参照。比较欧氏距离、邻近距离和视觉距离3种约束条件下的MST聚类结果以及在视觉距离约束下K-means方法、系统聚类法和MST算法的聚类结果发现，以优化后的视觉距离为约束条件的MST聚类算法得到的聚类结果更有效、更符合人的认知结果。

Abstract

关键词

Keywords

references

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