基于机器学习的2022年辽河平原洪水面积提取与分析

何蓉花

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基于机器学习的2022年辽河平原洪水面积提取与分析

更新时间：2026-08-11

- 基于机器学习的2022年辽河平原洪水面积提取与分析
- Vol. 23, Issue 11, Pages: 70-73(2025)
- 作者机构：
  
  沈阳城市建设学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237;TV87
- Published：2025
- 稿件说明：
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何蓉花. 基于机器学习的2022年辽河平原洪水面积提取与分析[J]. 2025, 23(11): 70-73.
DOI：

何蓉花. 基于机器学习的2022年辽河平原洪水面积提取与分析[J]. 2025, 23(11): 70-73. DOI：

摘要

全球洪灾严重威胁人类社会，如何有效监测洪水是防灾减灾工作的关键。以辽河平原2022年洪灾为分析目标，综合利用光学和SAR多源遥感数据动态提取水体范围并计算淹没面积。对于光学影像，随机森林方法提取结果的总体精度最高，达到了91.839 0%

Kappa系数为0.833 9；对于SAR影像，采用双极化水指数提取水体范围。获取了辽河平原2022年7月1日—8月20日的洪水动态变化数据，7月31日洪水面积峰值为335.933 1 km

。结果表明，综合利用高分辨率光学和SAR多源遥感数据可准确提取洪水动态边界，在洪水应急监测和灾害评估方面具有重要的应用价值。

Abstract

关键词

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