海量多源遥感影像元数据存储与分析应用方法

闫晗辉; 蒋喆; 张明达; 郭治宏

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海量多源遥感影像元数据存储与分析应用方法

更新时间：2026-08-11

- 海量多源遥感影像元数据存储与分析应用方法
- Vol. 23, Issue 10, Pages: 114-119(2025)
- 作者机构：
  
  1. 湖北大学资源环境学院
  2. 广西水利电力职业技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237
- Published：2025
- 稿件说明：
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闫晗辉, 蒋喆, 张明达, et al. 海量多源遥感影像元数据存储与分析应用方法[J]. 2025, 23(10): 114-119.
DOI：

闫晗辉, 蒋喆, 张明达, et al. 海量多源遥感影像元数据存储与分析应用方法[J]. 2025, 23(10): 114-119. DOI：

摘要

为实现海量多源遥感影像元数据的统一组织和高效管理，基于NASA UMM（统一元数据模型）和数据仓库星型模型，建立了适用于快速检索和分析的遥感影像元数据统一表达方式，提出了元数据集群化存储方法和基于元数据的遥感影像空间覆盖程度分析方法，并对比分析了关系型数据库PostGIS集群与非关系型数据库MongoDB集群在功能、扩展性和性能等方面的优劣。研究结果表明，MongoDB集群在扩展性和性能上更具优势，能够实现多源遥感影像快速混合检索和时空覆盖程度分析。研究成果有利于辅助大范围、长时序的遥感数据查询。

Abstract

关键词

Keywords

references

秦强,王晏民,黄明.基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储[J].北京建筑大学学报,2015(01).

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朱建坤.海量多源异构遥感影像的高效管理与调度方法研究[D].安徽理工大学,2023(05).

张扬.基于NoSQL的遥感影像存储系统的研究[D].中国电子科技集团公司电子科学研究院,2019(02).

Huang,Li,Wang.Rapid retrieval strategy for massive remote sensing metadata based on GeoHash coding[J].Remote Sensing Letters,2018.

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