基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演

周杨; 王春林; 李昌柯; 韩金龙; 郭锐

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演

更新时间：2026-08-11

- 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演
- Vol. 23, Issue 10, Pages: 63-67+77(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心
  2. 中国地质大学,北京
  3. 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司
  4. 北京市低空遥感数据处理工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237;S812
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
周杨, 王春林, 李昌柯, et al. 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演[J]. 2025, 23(10): 63-67+77.
DOI：

周杨, 王春林, 李昌柯, et al. 基于Sentinel-2和GF-2的草地地上生物量遥感反演[J]. 2025, 23(10): 63-67+77. DOI：

摘要

针对传统的野外实测草地地上生物量耗时耗力、测量难度大、空间和时间上的局限性等问题，提出了一种基于Sentinel-2和GF-2的遥感反演方法。分析了草地地上生物量和归一化植被指数等5种植被指数的相关性，基于Sentinel-2、GF-2遥感影像数据和野外实测样方数据构建遥感反演模型，选取最优反演模型进行精度验证和大尺度遥感反演。研究结果表明：Sentinel-2的反演效果优于GF-2

Sentinel-2的多元线性回归模型拟合效果最优，决定系数达到0.897，均方根误差为10.93 g/m

，平均相对误差为13.62%，研究结果可为草地资源监测、生物量估算等提供参考依据。

Abstract

关键词

Keywords

references

王淑芳.内蒙古乌拉盖河流域近20年植被覆盖变化研究[D].内蒙古师范大学,2013(S2).

张锦丽.准噶尔盆地荒漠草地植被生物量遥感反演研究[D].新疆农业大学,2020(09).

吕丹红.基于多源遥感数据的大安市草地地上生物量估算研究[D].吉林大学,2019(12).

关欣.基于高分1号卫星的巴音布鲁克草原退化程度的判断[D].新疆农业大学,2018(06).

李晓香,张文,孟令奎.河南地区VIIRS NDVI与EVI特性对比与分析[J].地理空间信息,2019(01).

黄家兴,吴静,李纯斌,秦格霞,钱娟冰,李怀海.基于Sentinel-2和Landsat 8数据的天祝县草地地上生物量遥感反演[J].草地学报,2021(09).

张殿岱,王雪梅,昝梅.基于Landsat 8 OLI影像的渭-库绿洲植被地上生物量估算[J].草业学报,2021(11).

李海峰.基于Landsat影像的NDVI与RVI反演结果实验与分析[J].地理空间信息,2021(07).

李飞,李冰,闫慧,李华强,吕鹏飞,白海花.草地遥感研究进展与展望[J].中国草地学报,2022(12).

胡晓娟,李霞,王讷.八步沙林场防沙治沙区植被覆盖度时空演变分析[J].地理空间信息,2022(01).

宋柯馨,蒋馥根,胡宗达,吕云兵,龙依,邓目丽,陈松,孙华.西藏自治区草地地上生物量遥感反演研究[J].生态学报,2023(13).

雷瑛,刘园园.基于多源遥感数据的草地生物量反演[J].无线电工程,2023(11).

龙昶宇.利用时序NDVI分析安徽省植被参数时空变化[J].地理空间信息,2024(05).

李若楠,李均力,李爽爽,刘帅琪,都伟冰.基于Sentinel-2的依连哈比尔尕冰川变化监测[J].干旱区研究,2024(06).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于消费级无人机的单木AGB估算研究

一种面向多光谱多分辨率影像的超分辨率重建网络

基于XGBoost算法的丘陵地区土地覆盖类型提取

基于Sentinel-2的天津市津南区建筑用地变化分析

利用监督学习的水稻生育期识别技术研究

Related Author

张堉桐

郑浩

韩子斌

张朝龙

康会涛

李自强

陈德友

张巨林

Related Institution

首都师范大学资源环境与旅游学院

河北省地矿局第七地质大队海河流域国土生态与土地利用野外科学观测研究站

华南农业大学工程学院

长安大学地质工程与测绘学院

广东南方数码科技股份有限公司

AI问答

⁰