利用改进的U-Net的建筑物提取方法

陈洋; 黄康江; 袁志明; 蒙友波; 熊伟

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

利用改进的U-Net的建筑物提取方法

更新时间：2026-08-11

- 利用改进的U-Net的建筑物提取方法
- Vol. 23, Issue 10, Pages: 24-28(2025)
- 作者机构：
  
  1. 贵州省自然资源勘测规划研究院
  2. 江西应用工程职业学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP751;P237
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
陈洋, 黄康江, 袁志明, et al. 利用改进的U-Net的建筑物提取方法[J]. 2025, 23(10): 24-28.
DOI：

陈洋, 黄康江, 袁志明, et al. 利用改进的U-Net的建筑物提取方法[J]. 2025, 23(10): 24-28. DOI：

摘要

针对传统语义分割方法在进行建筑物的提取存在提取精度不高、错检、漏检和内部空洞的问题，提出一种融合扩张卷积和注意力机制（ARD-UNet）的遥感影像建筑提取方法。该方法以U-Net为基础网络，首先在编码阶段引入残差学习单元，有助于解决深层网络中的梯度消失问题；其次跳跃阶段引入双重注意力机制模块，有助于模型更加聚焦于建筑物的关键特征信息；最后中间层使用扩张卷积单元扩大感受野，进一步整合建筑物的上下文信息。结果表明，该方法在WHU、Massachusetts建筑数据集上进行验证，交并比指标分别提高了2.31%和1.87%，相较于传统的语义分割方法，ARD-UNet融合了扩张卷积、注意力机制和残差学习的优点，能够更加准确地提取遥感图像中的建筑物。

Abstract

关键词

Keywords

references

徐佳伟,刘伟,单浩宇,史嘉诚,李二珠,张连蓬,李行.基于PRCUnet的高分遥感影像建筑物提取[J].地球信息科学学报,2021(10).

卢彻,徐胜华,朱军.改进U-Net的高分影像建筑物提取方法[J].测绘科学,2021(12).

王振庆,周艺,王世新,王福涛,徐知宇.IEU-Net高分辨率遥感影像房屋建筑物提取[J].遥感学报,2021(11).

罗松强,李浩,陈仁喜.多尺度特征增强的ResUNet+遥感影像建筑物提取[J].激光与光电子学进展,2022(08).

古煜民,阎福礼.基于不同骨架UNet++网络的建筑物提取[J].中国科学院大学学报,2022(04).

于明洋,陈肖娴,张文焯,刘耀辉.融合网格注意力阀门和特征金字塔结构的高分辨率遥感影像建筑物提取[J].地球信息科学学报,2022(09).

许正森,管海燕,彭代锋,于永涛,雷相达,赵好好.高分辨率遥感影像建筑物提取的注意力胶囊网络算法[J].遥感学报,2022(08).

杨栋杰,高贤君,冉树浩,张广斌,王萍,杨元维.基于多重多尺度融合注意力网络的建筑物提取[J].浙江大学学报(工学版),2022(10).

申传庆,王凯,王文杰.基于ResNet-UNet的地表覆盖自动分类技术研究[J].地理空间信息,2023(06).

周志诚,李静,史晓明,何艺,邵红霞,周艳,聂荔.基于遥感影像的土地利用动态巡查监管应用方法探讨[J].地理空间信息,2023(03).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

顾及深度残差U-Net的遥感影像建筑物提取

基于U-Net与Model Builder的建筑物属性信息提取方法

基于特征自适应选择网络的遥感图像语义分割

基于注意力机制的遥感影像道路提取方法

改进U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法

Related Author

王巍

李晓琴

吴查查

赵磊

李红玲

张合欣

张赫雷

陈永贵

Related Institution

国能数智科技开发(北京)有限公司

广东省国土资源测绘院

河南测绘职业学院

北京东方至远科技股份有限公司

江苏省地质工程勘察院

AI问答

⁰