一种基于PC-LSTM的GNSS场景识别方法

王长栓; 鲍烨青; 李伟

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一种基于PC-LSTM的GNSS场景识别方法

更新时间：2026-08-11

- 一种基于PC-LSTM的GNSS场景识别方法
- Vol. 23, Issue 8, Pages: 110-113+127(2025)
- 作者机构：
  
  1. 广西壮族自治区地理信息测绘院
  2. 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
  3. 广西科之新科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P228.4
- Published：2025
- 稿件说明：
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王长栓, 鲍烨青, 李伟. 一种基于PC-LSTM的GNSS场景识别方法[J]. 2025, 23(8): 110-113+127.
DOI：

王长栓, 鲍烨青, 李伟. 一种基于PC-LSTM的GNSS场景识别方法[J]. 2025, 23(8): 110-113+127. DOI：

摘要

基于全球导航卫星系统（GNSS）的定位服务在城市中得到广泛应用，但不同信号遮挡场景下定位精度差异较大，准确快速的场景识别是开发自适应GNSS定位算法的关键。为提高场景识别准确率和鲁棒性，提出一种基于并联长短期记忆网络（PC-LSTM）的GNSS场景识别方法。首先，将城市静态定位环境细分为五类遮挡场景；然后，以原始观测数据和站星几何关系构建特征向量并分析各特征在不同场景识别中的表现；最后，提出一种基于PC-LSTM的GNSS定位场景识别模型。实验结果表明，该模型识别准确率可达99.27%；同时，每轮次训练时间和每样本预测时间低至0.68 s和2.07 ms，在丢失部分观测数据的情况下识别准确率仍可达到最大98.87%，具有良好的实时性和鲁棒性。

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关键词

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