浏览全部资源
扫码关注微信
甘肃农业大学资源与环境学院
Published:2025
移动端阅览
郑英铉, 王大燎, 吴梓涵, et al. 基于深度学习和物元的居民点适宜度与分布特征分析[J]. 2025, 23(8): 29-33.
DOI:
郑英铉, 王大燎, 吴梓涵, et al. 基于深度学习和物元的居民点适宜度与分布特征分析[J]. 2025, 23(8): 29-33. DOI:
为了响应乡村振兴、精准扶贫等一系列农村相关政策,通过分析了解温州市村级居民点的空间分布特征,对村级居民点适宜度做出分级评价,以温州市为例为村级居民点的布局优化提供一定的参考。通过地理空间数据云、Python结合天地图与高德地图提供的接口,获取温州市道路路网数据、水系水网数据、DEM数据、AOI地类数据、村级居民点数据。利用泰森多边形、核密度、近邻性分析方法,分析温州市村级居民点的空间分布特征及其影响因子,并利用物元模型方法对温州市村级居民点的适宜度进行分级评价。温州市的村级居民点主要高密度地分布在中部沿海地区,在自然因素的角度上,其分布主要受到高程的影响,在社会因素上,村级居民点分布密集程度跟道路的距离成反比,而温州市村级居民点的适宜度整体较高,最佳适宜村级居民点占村级居民点总数的73.83%。温州市的村级居民点在自然因素和社会因素的共同影响下,受自然因素影响较大,其中以地形因素为主。温州市的村级居民点整体适宜度较高,适宜居住,研究可以为优化温州市村级居民点的布局提供一定的参考价值,拓展村级居民点的分析思路。
王玮莹,李仕冀,邵长秀,杨婷,胡华浪,邓祥征,孙志刚.基于遥感的农村居民点地理景观格局演变研究——以山东省德州市为例[J].中国农业资源与区划,2024(02).
王其腾,吴风华.基于POI数据的生活便利性研究[J].地理空间信息,2023(06).
刘殿锋,李镜汝.基于HLM的农户搬迁意愿影响因素分析[J].地理空间信息,2023(03).
刘立文,段永红,李丽丽,徐立帅,张颖,聂文玉.山西省农村居民点空间分布特征及其适宜性评价[J].中国农业资源与区划,2022(01).
何炬,张雪松,邓振,张晗,张茂茂,刘园.多尺度下农村居民点空间分布特征及其影响因素研究[J].中国农业资源与区划,2019(06).
罗丹,王涛,常庆瑞.县域农村居民点适宜性评价——以陕西省陇县为例[J].中国农学通报,2019(14).
曹竞文,李淑杰,齐鲁,杜婉婷,黄梦佳.基于泰森多边形的汪清县农村居民点空间分布特征及其影响因素[J].世界地质,2019(01).
徐枫,王占岐,张红伟,柴季.随机森林算法在农村居民点适宜性评价中的应用[J].资源科学,2018(10).
彭金金,孔雪松,刘耀林,崔家兴.基于智能体模型的农村居民点空间优化配置[J].地理与地理信息科学,2016(05).
刘敬杰,夏敏,刘友兆,孟展.基于物元模型的农村居民点布局适宜性评价及分类[J].土壤通报,2016(02).
赵璐,赵作权.基于特征椭圆的中国经济空间分异研究[J].地理科学,2014(08).
李云强,齐伟,王丹,闫勇,路超,王娜娜,秦天天.GIS支持下山区县域农村居民点分布特征研究——以栖霞市为例[J].地理与地理信息科学,2011(03).
姜广辉,张凤荣,秦静,张琳,宫攀.北京山区农村居民点分布变化及其与环境的关系[J].农业工程学报,2006(11).
0
Views
11
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution