浏览全部资源
扫码关注微信
中国市政工程华北设计研究总院有限公司
Published:2025
移动端阅览
王守志, 张博, 赵阳, et al. 基于Sentinel-2的天津市津南区建筑用地变化分析[J]. 2025, 23(7): 137-140.
DOI:
王守志, 张博, 赵阳, et al. 基于Sentinel-2的天津市津南区建筑用地变化分析[J]. 2025, 23(7): 137-140. DOI:
为从Sentinel-2卫星影像中提取津南区历年的建筑用地进行变化分析,提出了一种利用SAM大模型快速标注数据、U-Net算法提取建筑用地的方法。结果表明,天津市津南区整体变化明显,八里台镇建筑用地面积较大但面积占比较低;小站镇仅次于八里台镇;双港镇建筑用地面积与小站镇持平,但面积占比较高;咸水沽镇建筑用地面积处于中间水平,但面积占比较高;葛沽镇、海教园、北闸口镇水平相当;双桥河镇、辛庄镇建筑用地面积较小,但面积占比处于中间水平。该方法可扩展至任意地区,对于区域总体规划和可持续发展建设具有一定的指导意义。
Zhu Taiyu,Li Kezhi,Herrero Pau,Georgiou Pantelis.Deep Learning for Diabetes: A Systematic Review.[J].IEEE journal of biomedical and health informatics,2020.
LeCun Yann,Bengio Yoshua,Hinton Geoffrey.Deep learning.[J].Nature,2015.
敦力民,尹海丹,马嵩.基于哨兵2号时序影像的水华提取[J].地理空间信息,2024(01).
向浩,祁信舒,吕现伟,梁思,沈佳洁.基于提示信息的分割大模型建筑物提取方法研究[J].地理空间信息,2024(01).
王景鑫,潘欣.一种基于Labelimg的辅助标注方法[J].科技创新与应用,2023(29).
赵晨曦,宋钰,胡敬芳,李洋,高国伟.改进U-Net网络的遥感图像水质分割算法[J].遥感信息,2023(04).
汲旭生,卢文宇,丁杨.基于RS与GIS的南京市土地利用及景观格局变化分析[J].测绘与空间地理信息,2023(S1).
朱金明,李利伟,程钢,高连如,张兵.基于Sentinel-2和全卷积网络的北京六环内高层建筑区提取与分析[J].遥感技术与应用,2021(06).
王守志,张福坤,朱鹏飞,詹昊,张云姣,奚歌.材质和倾角属性筛选的光伏屋顶提取[J].测绘通报,2021(03).
刘尚旺,崔智勇,李道义.基于Unet网络多任务学习的遥感图像建筑地物语义分割[J].国土资源遥感,2020(04).
袁静文,武辰,杜博,张良培,王树根.高分五号高光谱遥感影像的城市土地利用景观格局分析[J].遥感学报,2020(04).
刘智丽,张启斌,岳德鹏,郝玉光,苏凯.基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取[J].国土资源遥感,2019(04).
闫智,李利伟,程钢.利用全卷积网络提取Sentinel-2影像高低层建筑区[J].测绘通报,2019(07).
邢异侠.生活圈视角下城市边缘区居住环境适宜性研究[D].河北工业大学,2022(02).
0
Views
23
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution