浏览全部资源
扫码关注微信
江苏省基础地理信息中心
Published:2025
移动端阅览
刘善磊, 李梦梦, 孙长奎. 时间序列与深度学习模型相结合的冬小麦种植信息提取[J]. 2025, 23(7): 111-114.
DOI:
刘善磊, 李梦梦, 孙长奎. 时间序列与深度学习模型相结合的冬小麦种植信息提取[J]. 2025, 23(7): 111-114. DOI:
充分融合遥感影像的光谱、时相和空间特征,可有效提取农作物的结构信息。首先以2022年10月—2023年6月的Sentinel-2遥感影像为数据源,根据冬小麦关键物候信息与对应的归一化植被指数的时间序列变化情况构建冬小麦种植结构信息提取指数模型;然后利用2020—2022年国土变更调查数据和高分辨率遥感影像快速制作耕地样例库;最后根据该样例库和2023年高分辨率遥感影像,利用Mask-R-CNN模型提取南通市2023年耕地地块,进一步优化指数模型提取的冬小麦分布结果。提取结果与南通市官方统计数据的相对误差为5.66%。基于海安市2022年度国土变更调查外业举证数据抽样验证冬小麦提取结果,总体精度为93.90%
Kappa系数为0.87。研究方法可为冬小麦的快速提取与分析提供参考。
解毅,王佳楠,刘钰.基于Sentinel-1/2数据特征优选的冬小麦种植区识别方法研究[J].农业机械学报,2024(02).
毛星,张欣,王宝佳,段玉林,李卫国,任妮.长三角区域农业遥感应用:进展、挑战与展望[J].中国农业信息,2023(06).
周俊利,余海坤,王晓娜,杨振.基于改进指数特征的永城市冬小麦面向对象提取研究[J].测绘与空间地理信息,2023(11).
苏琳,张煦,张瑞红,李卓琼.Mask R-CNN和无人机遥感在黄河“四乱”问题调查中的应用[J].测绘通报,2023(S1).
叶智燕.基于Sentinel-1和Sentinel-2的河南省冬小麦种植面积提取[J].测绘与空间地理信息,2023(06).
邢元军,温坤剑,郭晓妮,宋亚斌,胡中岳,江腾宇,贺紫荆.基于Mask R-CNN的平原造林地区单木树冠分割[J].林业资源管理,2023(03).
张辉,朱威威.面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取研究[J].测绘与空间地理信息,2023(02).
张海洋,张瑶,田泽众,吴江梅,李民赞,刘凯迪.基于GBDT和Google Earth Engine的冬小麦种植结构提取[J].光谱学与光谱分析,2023(02).
田欣媛,张永红,刘睿,魏钜杰.考虑植被红边信息的多时相Sentinel-2大范围冬小麦提取研究[J].遥感学报,2022(10).
董秀春,刘忠友,蒋怡,郭涛,李宗南.基于WorldView-2影像和语义分割模型的小麦分类提取[J].遥感技术与应用,2022(03).
王晓晓,韩留生,杨骥,李勇,张大富,孙广伟,范俊甫.Sentinel-2与Landsat 8数据组合下的多特征冬小麦面积提取[J].测绘通报,2022(03).
任鸿杰,刘萍,岱超,史俊才.改进DeepLabV3+网络的遥感影像农作物分割方法[J].计算机工程与应用,2022(11).
卢元兵,李华朋,张树清.基于混合3D-2D CNN的多时相遥感农作物分类[J].农业工程学报,2021(13).
王碧晴,韩文泉,许驰.基于图像分割和NDVI时间序列曲线分类模型的冬小麦种植区域识别与提取[J].国土资源遥感,2020(02).
张鹏,胡守庚.地块尺度的复杂种植区作物遥感精细分类[J].农业工程学报,2019(20).
陈仲新,任建强,唐华俊,史云,冷佩,刘佳,王利民,吴文斌,姚艳敏,哈斯图亚.农业遥感研究应用进展与展望[J].遥感学报,2016(05).
胡琼,吴文斌,宋茜,余强毅,杨鹏,唐华俊.农作物种植结构遥感提取研究进展[J].中国农业科学,2015(10).
He Kaiming,Gkioxari Georgia,Dollar Piotr,Girshick Ross.Mask R-CNN.[J].IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2020.
刘善磊,陶旸,王圣尧,范雪婷,李梦梦,虞瑶.面向耕地资源监测的深度学习样本制作方法[P].江苏省基础地理信息中心,2022.
0
Views
81
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution