浏览全部资源
扫码关注微信
1. 江苏省水文地质工程地质勘察院
2. 杭州同济测绘有限公司
3. 浙江华东测绘与工程安全技术有限公司
4. 河南省地球物理空间信息研究院有限公司
Published:2025
移动端阅览
袁超, 李元达, 陈昌耀, et al. 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线[J]. 2025, 23(3): 58-60+65.
DOI:
袁超, 李元达, 陈昌耀, et al. 利用自适应邻域特征估算与优选提取电力线[J]. 2025, 23(3): 58-60+65. DOI:
针对复杂地形下电力快速巡检对电力线信息提取的需求,基于机载LiDAR数据,提出了一种自适应邻域特征估算与优选的电力线提取算法。首先根据电力线高程特征分离非电力线点;再基于自适应邻域构建多维点云特征;然后联合支持向量机—递归特征消除(SVM-RFE)算法实现特征优选;最后对优选特征进行组合,并采用SVM、随机森林方法进行点云分类,提取电力线。结果表明,该方法提取的电力线信息精度较高,具有较好的适用性。
孙斐.以机载LiDAR点云为数据源的电力线自动提取算法研究[J].测绘标准化,2023(03).
张智前,叶周润,欧鑫,肖信峰.基于机载LiDAR系统的电力线点云提取方法研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2023(08).
张清波,严加栋.融合自适应最优邻域和卷积神经网络的三维点云分类[J].测绘通报,2023(07).
陈睿星,吴军,赵雪梅,徐刚.顾及长尾分布的机载LiDAR点云CNN语义分割[J].仪器仪表学报,2023(07).
钱建国,魏立,李游,王伟玺,李晓明.基于三维点云的输电线路分类去噪算法研究[J].应用激光,2022(11).
吴争荣,樊灵孟,吴新桥,李彬.基于机载激光点云的输电线路树障隐患快速检测方法[J].应用激光,2022(03).
王果,王强,徐棒,赵光兴,杨彬.机载激光雷达电力线提取的布料模拟法[J].激光技术,2022(01).
赵沛冉,管海燕,李迪龙,景庄伟,于永涛.利用样本生成方法进行机载多光谱LiDAR数据深度学习分类[J].测绘通报,2021(12).
曾远,陈亦,姚攀,马炳健,文习鹤.基于机载激光点云数据的输电线走廊自动识别技术[J].应用激光,2021(05).
朱依民,田林亚,毕继鑫,林松.基于无人机机载LiDAR的电力线点云提取与重建[J].激光技术,2021(05).
谭弘武,王敬茹,刘武能,刘丽龙,习晓环.机载LiDAR高压线塔点云自动化提取[J].遥感信息,2021(04).
李德友,李彩林,李祥珅,王柏涛.激光雷达点云电力线自动提取算法[J].测绘通报,2021(06).
李振,邵达扬,黄亮.一种基于无人机LiDAR点云的山区输电线提取算法[J].扬州大学学报(自然科学版),2020(05).
王果,王强,刘绍堂,杨福芹,赵光兴,杨彬.布料模拟法无人机倾斜摄影建筑点云提取[J].测绘通报,2020(10).
赵乐,王先培,代荡荡,龙嘉川,田猛,朱国威.复杂背景下电力线自动提取算法[J].高电压技术,2019(01).
0
Views
105
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution