利用MGWR模型分析深圳市商品住宅租金空间影响因素

甘金宝; 韩念龙; 林舒林; 莫家静; 尹辉

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利用MGWR模型分析深圳市商品住宅租金空间影响因素

更新时间：2026-08-11

- 利用MGWR模型分析深圳市商品住宅租金空间影响因素
- Vol. 23, Issue 3, Pages: 51-53+76(2025)
- 作者机构：
  
  惠州学院地理与旅游学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： F299.23;P208
- Published：2025
- 稿件说明：
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甘金宝, 韩念龙, 林舒林, et al. 利用MGWR模型分析深圳市商品住宅租金空间影响因素[J]. 2025, 23(3): 51-53+76.
DOI：

甘金宝, 韩念龙, 林舒林, et al. 利用MGWR模型分析深圳市商品住宅租金空间影响因素[J]. 2025, 23(3): 51-53+76. DOI：

摘要

在深圳市人口规模大、住房租赁需求高的背景下，研究租金空间分异规律和影响因素对促进住房租赁市场的健康发展具有重要意义。基于深圳市商品住宅租金和POI数据，通过内生因素、区位特征和邻里特征构建深圳市商品住宅租金特征价格模型，并利用多尺度地理加权回归（MGWR）模型探索各因素对住宅租金影响的空间分异规律。结果表明，MGWR模型具有更好的拟合优度，各因素对租金的影响存在显著的空间差异。

Abstract

关键词

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张菲凡,韩念龙,纪旭,胡珂.基于GWR模型的房价空间影响因素研究——以海口市海甸岛为例[J].地理信息世界,2022(01).

肖周燕,李慧慧.中国主要城市群人口迁移倾向研究——基于百度指数的应用[J].人口与经济,2021(04).

崔娜娜,崔丹,肖亮.城市住房租金价格影响因素的空间计量分析——基于GWR模型对北京市数据的分析[J].价格理论与实践,2020(05).

沈体雁,于瀚辰,周麟,古恒宇,何泓浩.北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究[J].经济地理,2020(03).

汤坤,李全,陆江潇,余珮珩.公共服务设施可达性及其对房价的影响[J].地理空间信息,2020(02).

卢宾宾,葛咏,秦昆,郑江华.地理加权回归分析技术综述[J].武汉大学学报(信息科学版),2020(09).

汪佳莉,季民河,邓中伟.基于地理加权特征价格法的上海外环内住宅租金分布成因分析[J].地域研究与开发,2016(05).

深圳统计年鉴[Z].中国统计出版社,2022.

Li Ziqi,Fotheringham A. Stewart.Computational improvements to multi-scale geographically weighted regression[J].International Journal of Geographical Information Science,2020.

李彤.昆明市住宅租金价格影响因素的空间计量研究[D].云南财经大学,2022(10).

占益峰.深圳住房租赁市场供需失衡问题与对策研究[D].哈尔滨工业大学,2021(09).

程兰兰.中国房价、房租与人口流动关系研究[D].中南财经政法大学,2020(10).

何羽骏.深圳市公共租赁住房分配问题研究[D].深圳大学,2019(10).

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