改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合算法

马亮

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改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合算法

更新时间：2026-08-11

- 改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合算法
- Vol. 23, Issue 3, Pages: 18-21+26(2025)
- 作者机构：
  
  青海省交通规划设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P224
- Published：2025
- 稿件说明：
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马亮. 改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合算法[J]. 2025, 23(3): 18-21+26.
DOI：

马亮. 改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合算法[J]. 2025, 23(3): 18-21+26. DOI：

摘要

针对最小二乘支持向量机（LSSVM）高程异常拟合时精度较低的问题，提出了改进北方苍鹰优化LSSVM的高程异常拟合方法。首先通过混沌映射、自适应惯性权重因子和Levy飞行策略增强北方苍鹰优化算法的搜索能力，有效避免算法陷入局部最优解；然后将改进算法获取的初始结果作为LSSVM的初始参数进行GNSS高程异常拟合，以提高高程异常拟合精度。结果表明，该算法能有效提高高程异常拟合精度，相较于LSSVM、NGO-LSSVM方法，外符合精度至少提高33.67%、14.28%，证明了其可行性与优越性。

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关键词

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