利用扩展词嵌入BERT的地表水系地理命名实体抽取模型

郑旭野; 陈涛; 周婧娟

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利用扩展词嵌入BERT的地表水系地理命名实体抽取模型

更新时间：2026-08-11

- 利用扩展词嵌入BERT的地表水系地理命名实体抽取模型
- Vol. 23, Issue 2, Pages: 1-6(2025)
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学测绘学院
  2. 湖北省测绘成果档案馆
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P208;TP391.1
- Published：2025
- 稿件说明：
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郑旭野, 陈涛, 周婧娟. 利用扩展词嵌入BERT的地表水系地理命名实体抽取模型[J]. 2025, 23(2): 1-6.
DOI：

郑旭野, 陈涛, 周婧娟. 利用扩展词嵌入BERT的地表水系地理命名实体抽取模型[J]. 2025, 23(2): 1-6. DOI：

摘要

地理知识图谱构建的重要任务之一是地理命名实体的识别。中文文本中词汇结构灵活，词汇边界不明显，地理领域的中文标注数据集稀缺，因此中文文本的地理命名实体识别一直是研究难点之一。针对蕴含地理信息的海量网络文本中的地理命名实体识别任务，建立了基于维基百科数据的地表水系数据集以及领域词典，并提出了一种基于扩展词嵌入的词汇增强方法，对于BERT预训练模型进行词汇增强，并结合了BiGRU与CRF网络进行上下文特征识别与学习，构建了EXPBERT-BiGRU-CRF的命名实体识别模型，实验表明，该模型在地表水系数据集上达到了95.94%的F1值，比无词汇增强Bert模型提高了4.94%，相较于其他模型的精度也有大幅度提升，能更加准确地识别地理命名实体。

Abstract

关键词

Keywords

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