浏览全部资源
扫码关注微信
新疆农业大学公共管理学院
Published:2026
移动端阅览
唐爽, 王志强. 乌鲁木齐市房价空间分异及影响因素研究[J]. 2026, 24(6): 106-110.
DOI:
唐爽, 王志强. 乌鲁木齐市房价空间分异及影响因素研究[J]. 2026, 24(6): 106-110. DOI:
为探究新疆首府城市二手房住宅价格空间分布规律,以乌鲁木齐市主城区为研究对象,运用空间自相关方法和多尺度地理加权回归模型,分析了乌鲁木齐市主城区二手房住宅价格的空间分布特征和影响因素的空间分异性。结果表明:(1)乌鲁木齐市主城区二手房的房价总体上呈现出“两主一副”的分布,并存在很强的空间正自相关,在空间分布上呈明显聚集现象。(2)多尺度地理加权回归模型结果中各影响因素的带宽,反映了影响因素对房价的空间作用范围。常数项、中学距离、购物中心距离、公交站距离是作用尺度接近街道的局部因素。(3)由模型各影响因素回归系数的空间分布可以看出各影响因素的作用强度不同,正向和负向影响作用于不同的区域。其中优质中学是影响乌鲁木齐房价的最主要的因素。
尹海伟,徐建刚,孔繁花.上海城市绿地宜人性对房价的影响[J].生态学报,2009(08).
沈体雁,于瀚辰,周麟,古恒宇,何泓浩.北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究[J].经济地理,2020(03).
吴超,刘鹏宇,聂可.南京市房价与影响因素的多尺度空间关系分析[J].现代城市研究,2021(04).
王钺,周鹏辉,潘海泽,代诗歌.路网形态与住宅价格的多尺度空间关系研究——基于空间网络分析与多尺度地理加权回归模型[J].地理与地理信息科学,2022(01).
唐红涛,刘亦鹏,吴忠才.基于POI数据的房价影响因素空间异质性分析——以长沙市为例[J].城市问题,2021(02).
王秀兰,付纪元,吕天宇.城市中心职能分异视角下住宅价格影响因素的空间异质性研究——以武汉市为例[J].价格月刊,2022(02).
纪宇凡,戴靓,丁子军,董俞辰,李思为.城市二手房价格的影响因素及其空间效应——基于MGWR模型对南京的实证[J].资源开发与市场,2022(07).
林珍,王武林,龚姣,林彤.住房价格空间格局及其影响因素的多尺度效应——以福州中心城区为例[J].热带地理,2023(08).
强欢欢,王慧,雷书雨.基于MGWR模型的大城市房价空间分异特征及影响因素分析——以南京市主城区为例[J].现代城市研究,2024(04).
胥向阳,李楚海,屈纳,王佳韡,伍世代.基于MGWR模型的福清市二手住宅价格空间分异及影响因素研究[J].西华师范大学学报(自然科学版),2023(01).
李杰杰,孙昌盛,张春英,胡欣琪.基于多尺度地理加权回归模型的城市住宅价格影响因素空间异质性——以桂林市主城区为例[J].浙江大学学报(理学版),2024(05).
崔秦毓,黄依婷,刘畅,陈宇.基于多尺度地理加权回归的深圳市房价影响因素研究[J].住区,2023(06).
周娟,蒋贵国,彭涛.基于MGWR模型的二手住宅价格研究——以成都市主城区为例[J].中国房地产,2023(03).
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution