小波去噪改进GM(1,1)模型在高速公路变形监测中的应用

李瑞红; 刘大鹏; 胡书友

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小波去噪改进GM(1,1)模型在高速公路变形监测中的应用

更新时间：2026-06-23

- 小波去噪改进GM(1,1)模型在高速公路变形监测中的应用
- Vol. 22, Issue 10, Pages: 96-99(2024)
- 作者机构：
  
  广东省测绘工程有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： U418.5
- Published：2024
- 稿件说明：
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李瑞红, 刘大鹏, 胡书友. 小波去噪改进GM(1,1)模型在高速公路变形监测中的应用[J]. 2024, 22(10): 96-99.
DOI：

李瑞红, 刘大鹏, 胡书友. 小波去噪改进GM(1,1)模型在高速公路变形监测中的应用[J]. 2024, 22(10): 96-99. DOI：

摘要

针对灰色GM(1

1)模型在变形监测数据建立预测模型精度较低的问题，采用小波阈值去噪与改进灰色模型的组合模型。首先介绍了小波阈值去噪方法；其次介绍了2+种灰色模型，在背景值公式中引入辛普森公式建立了基于背景值优化的改进灰色模型；最后以高速公路路基沉降监测点为例进行数据分析，将原始高速公路路基变形监测数据进行小波阈值去噪处理，通过信噪比和均方差确定小波基函数Sym3，分解层数为1层；基于传统GM(1

1)模型、新陈代谢灰色模型、小波去噪结合改进GM(1

1)模型、小波去噪结合改进新陈代谢灰色模型4种计算方案进行预测对比。实验结果表明，基于小波去噪的改进灰色优化模型的预测精度最高。验证了小波去噪的改进新陈代谢灰色模型更加贴合本次高速公路路基沉降的变形趋势。

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关键词

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references

潘顺宇,付饶.灰色时序模型在建筑物沉降观测中的应用[J].地理空间信息,2022(10).

董坤烽.基于小波去噪的灰色Verhulst模型在变形监测中的应用[J].地理空间信息,2022(10).

魏瑶.基于时间序列和灰色模型的大厦基坑监测[J].地理空间信息,2022(09).

褚宁,米川.优化灰色模型在基坑变形监测中的应用[J].测绘与空间地理信息,2022(09).

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岳仁宾,滕德贵,胡波,李超.灰色模型在深基坑变形监测中的应用研究[J].测绘通报,2014(S2).

徐秀杰,黄张裕,凌晨阳,张晖.基于小波分析的灰色组合模型在变形监测数据处理中的应用[J].工程勘察,2014(04).

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