利用高分二号影像提取红树林分布范围

王青青; 王永杰; 汪小渟; 刘善伟

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利用高分二号影像提取红树林分布范围

更新时间：2026-05-30

- 利用高分二号影像提取红树林分布范围
- Vol. 24, Issue 5, Pages: 90-94(2026)
- 作者机构：
  
  1. 星际空间(天津)科技发展有限公司
  2. 中国石油大学(华东)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237
- Published：2026
- 稿件说明：
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王青青, 王永杰, 汪小渟, et al. 利用高分二号影像提取红树林分布范围[J]. 2026, 24(5): 90-94.
DOI：

王青青, 王永杰, 汪小渟, et al. 利用高分二号影像提取红树林分布范围[J]. 2026, 24(5): 90-94. DOI：

摘要

红树林在抵御海浪、净化海水、保护海岸线等方面具有重要作用，但其生态系统较简单，缓冲能力较弱，一旦遭受破坏很难恢复，因此加强红树林湿地监测，准确掌握红树林分布范围与群落构成，对海岸带生态平衡与湿地资源管理具有重要意义。采用面向对象、DeepLabV3+等方法开展了基于高分二号影像的红树林分布范围多特征提取方法对比研究，旨在全面评估机器学习与深度学习方法在红树林提取任务中的性能差异，深入分析不同网络架构的深度学习方法的适用性。结果表明，DeepLabV3+方法能更好地表达红树林的轮廓细节信息，更适用于复杂场景下的红树林分布范围提取。

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关键词

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